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Amazon Lookout for Equipment를 사용한 음향 이상 탐지 현대 공장이 더욱 연계적으로 운영됨에 따라 제조업체는 운영 효율성을 높이기 위해 점점 더 다양한 입력(예: 프로세스 데이터, 오디오 및 시각적 개체)을 사용하고 있습니다. 기업에서는 이 정보를 사용하여 장비 성능을 모니터링하고 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)을 기반으로 하는 예측 유지 관리 기술을 사용하여 장애를 예측합니다. 장비에 내장된 전통적인 센서는 유용한 정보를 제공할 수 있지만, 오디오 및 육안 검사로도 자산의 상태를 파악할 수 있습니다. 하지만 이러한 데이터를 활용하고 실행 가능한 인사이트를 확보하려면 매우 수동적이고 많은 리소스가 소모될 수 있습니다. Koch Ag & Energy Solutions, LLC (KAES)는 Amazon ML Solutions Lab과 협력하여 대체 음향 이상 탐지 솔루션에 대해 자세히 알아보고 기존 솔루션을 다양한 시각으로 바라볼 수 있게 되었습니다. ML Solutions Lab 팀은 심층적인 음향 데이터 탐색을 위해 현장의 KAES 장비에서 수집한 기존 데이터를 활용했습니다. KAES의 수석 데이터 사이언티스트와 협력하며 ML Solutions Lab 팀은  Detection and Classification of [ more… ]

Amazon Lookout for Equipment로 설비 데이터 실시간 전송하기 설비의 가동률을 높이려고 하는 많은 제조 기업들이 제조 설비에 부착된 센서를 통해서 설비 이상 예측을 하기 위해서 대용량 센서 데이터를 모니터링하고 있습니다. 하지만, 많은 수의 센서를 사람이 직접 보고 설비의 이상 유무를 판단하는 것은 한계가 있습니다. 설비 이상 예측을 성공적으로 구현하려면 많은 기계 센서에서 수집된 특정 데이터를 기계학습(ML)에 적용하여 매우 정확한 예측을 수행해야 합니다. 그러나 장비에 맞는 기계 학습 솔루션을 구현하려면 어렵고 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 이 글에서는 설비의 센서 데이터를 실시간으로 Amazon S3로 보내고 Amazon Lookout for Equipment가 이해할 수 있는 형태로 데이터를 변환하여 설비의 이상을 예측하는 방법을 소개합니다. Amazon Lookout for Equipment란? Amazon Lookout for Equipment는 장비 이상 동작을 감지하여 적합한 조치를 취하고 예기치 않은 다운 타임을 방지할 수 있도록 하는 Machine Learning(ML) 산업용 장비 모니터링 서비스입니다. 기존 센서의 데이터를 사용하여 장비에 맞는 사용자 지정 기계 학습 모델을 구축합니다. [ more… ]

AWS App Runner 신규 기능 – VPC 지원 시작 AWS App Runner를 사용하면 규모에 구애받지 않고 웹 애플리케이션과 API를 신속하게 배포할 수 있습니다. 소스 코드나 컨테이너 이미지를 가지고 시작할 수 있습니다. 애플리케이션에 적합한 서버, 네트워킹 및 로드 밸런싱 등을 포함한 모든 인프라는 App Runner가 완전히 관리합니다. 원한다면 App Runner로 배포 파이프라인도 구성할 수 있습니다. 오늘부터 App Runner가 사용자 서비스와 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 호스팅되는 데이터베이스 및 여타 애플리케이션과의 통신을 지원하게 되었습니다. 예를 들어 이제부터는 App Runner 서비스를 Amazon Relational Database Service(RDS), Redis 또는 Amazon ElastiCache의 Memcached 캐시 데이터베이스에 연결할 수도 있고, Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS), Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 또는 온프레미스에서 실행되어 AWS Direct Connect를 통해 연결된 자체 애플리케이션에 연결할 수도 있습니다. 이전에는 App Runner 애플리케이션을 이러한 리소스에 연결하려면 해당 리소스에 인터넷을 통해 공개적으로 액세스할 수 있어야 했습니다. 이 기능이 생기면서 App Runner 애플리케이션을 [ more… ]

Amazon S3 Batch Replication – 객체 복제 배치 작업 오늘부터 기존 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 객체를 복제하고 새로 나온 Amazon S3 Batch Replication 기능을 사용해 버킷을 동기화할 수 있습니다. Amazon S3 Replication은 여러 가지 고객 사용 사례를 지원합니다. 예를 들어 사용자와 지리적으로 가까운 AWS 리전에 데이터 사본을 유지관리하여 지연 시간을 최소화하는 데 사용할 수도 있고, 규정 준수 및 데이터 주권 요구 사항에 부합하는 데 사용해도 되며 재해 복구 계획을 위해 복원력을 보강하는 데 사용할 수도 있습니다. S3 Replication은 여러 버킷 사이에 새로 업로드된 객체를 복제하는 완전관리형, 저가 기능입니다. 버킷은 같은 계정에 속할 수도 있고, 서로 다른 계정에 속할 수도 있습니다. 객체를 하나의 대상 버킷에 복제할 수도 있고 여러 개의 대상 버킷에 복제할 수도 있습니다. 대상 버킷은 서로 다른 AWS 리전에 있을 수도 있고(리전 간 복제), 소스 버킷과 같은 리전 내에 속해도 됩니다(동일 리전 복제). 다만 지금까지는 S3 Replication으로 기존 [ more… ]

AWS Skill Builder 디지털 뱃지 – 클라우드 스토리지 지식을 쌓아보세요! 클라우드 스토리지 전문가이거나 클라우드 스토리지에 대해 궁금한 온프레미스 스토리지 전문가인가요? 잠재적 고용주 및 동료 커뮤니티에 AWS 스토리지 지식과 기술을 시연하는 데 관심이 있나요? 그렇다면 AWS Skill Builder에서 블록 스토리지 및 객체 스토리지에 대한 학습 계획과 연계된, 최근 출시된 디지털 배지를 추천해 드립니다. Indeed의 2021년 블로그 게시물에 따르면, 고용주가 찾는 가장 수요가 많은 기술은 바로 클라우드 컴퓨팅입니다. 검증 가능한 새로운 디지털 배지는 학습 계획과 연결된 평가에서 80% 이상의 점수를 받은 모든 사람에게 제공됩니다. 배지는 AWS 클라우드의 객체 스토리지 및/또는 블록 스토리지에 대한 사용자의 지식과 기술을 입증합니다. Credly를 통해 배포 및 관리되는 배지에는 발급자 및 자격 증명을 확인할 수 있는 메타데이터가 포함되어 있으며, 보유자가 시연한 기술과 지식이 표시되어 있습니다. 이력서, 동료 커뮤니티 및 소셜 미디어를 통해 배지를 공유하면 클라우드 컴퓨팅 분야에서 경력을 쌓는 데 도움이 되며 성과를 달성할 수도 있습니다. 몇몇은 re:Invent [ more… ]