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Amazon Connect 업데이트 – 기계 학습 기반 통화 요약 기능 출시 AWS의 목표 중 하나는 데이터 사이언티스트, 개발자 및 비즈니스 사용자가 기계 학습(ML)에 액세스할 수 있도록 지원하는 것입니다. AWS는 회사가 자체적으로 기술을 분류하는 대신, 해당 비즈니스에서 기계 학습의 역량을 쉽게 활용할 수 있도록 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 비즈니스 프로세스에 직접 내장하여 실질적인 고객 요구 사항을 해결하는 목적별 솔루션을 만듭니다. 기계 학습이 중요한 역할을 하는 한 가지 사례는 바로 고객 문의와 문제를 접수하고 응답하는 고객 센터입니다. 고객 경험(CX)의 역할이 커지고 전화나 이메일을 통한 비대면 상거래가 늘고 있기 때문에 고객 센터는 비즈니스가 의존하는 인간 관계를 효율적으로 유지해야 합니다. 그러나 아날로그나 오래된 방식으로는 적시에 해결책을 제공하고 우수한 경험을 제공하며 고객 충성도를 높이는 효과적인 방법으로 모든 고객의 요구 사항을 해결하기 어렵습니다. AWS 기계 학습 기술을 클라우드 고객 센터 솔루션에 내장하면 통화, 채팅 및 기타 참여 방식에서 발생하는 마찰을 줄일 수 있습니다. 또한, [ more… ]

미리 보기 – AWS Backup, Amazon S3 지원 추가 오늘부터 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)용 AWS Backup 평가판을 사용해 볼 수 있습니다. AWS Backup은 완전관리형 정책 기반 서비스로, Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스, Amazon Elastic Block Store(EBS) 볼륨, Amazon Relational Database Service(RDS) 데이터베이스(Amazon Aurora 클러스터 포함), Amazon DynamoDB 테이블, Amazon Neptune 데이터베이스, Amazon DocumentDB(MongoDB 호환) 데이터베이스, Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템, Amazon FSx for Lustre 파일 시스템, Amazon FSx for Windows File Server 파일 시스템, AWS Storage Gateway 볼륨, 그리고 이제 Amazon S3(평가판)까지 포함하여 12개 AWS 서비스에 걸쳐 애플리케이션의 백업 및 복원을 중앙 집중화하고 자동화할 수 있습니다. 최신 워크로드와 시스템은 다양한 기능을 위해 여러 스토리지 옵션을 활용하고 있습니다. 21세기에는 비관계형 및 관계형 데이터베이스, 공유 파일 스토리지 및 객체 스토리지 등을 사용하는 애플리케이션을 구축하는 것이 일반적입니다. 이러한 애플리케이션을 운영 및 관리할 때 고객은 스토리지, 컴퓨팅 및 데이터베이스를 위한 [ more… ]

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 신규 스토리지 클래스 출시 오늘 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스를 발표합니다. 이 새로운 아카이브 스토리지 클래스는 거의 액세스되지 않고 밀리초 단위의 검색이 필요한 수명이 긴 데이터에 대한 가장 저렴한 스토리지를 제공합니다. 또한 S3 Intelligent-Tiering이 액세스 패턴을 알 수 없거나 패턴이 변경된 데이터에 적합한 새로운 Archive Instant Access 계층을 통해, 즉시 검색해야 하는 액세스 빈도가 낮은 데이터에 대한 스토리지 비용을 자동으로 최적화한다는 사실을 발표하게 되어 기쁩니다. 기존 고객의 경우 90일 이상 액세스하지 않은 데이터에 대하여 68%의 비용 절감 효과를 즉시 얻을 수 있으며, 별도의 조치가 필요하지 않습니다. Frequent, Infrequent, 및 이제 Archive Instant Access 계층은 동일한 밀리초의 액세스 시간과 높은 처리량 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 기존 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스의 새 이름과 몇 가지 가격 인하를 발표합니다. Amazon S3 Glacier 즉시 검색 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스는 비용이 매우 저렴하며 데이터 아카이빙을 위해 [ more… ]

새로운 소식 – Amazon FSx for OpenZFS 지난달 제 동료인 Bill Vass는 Amazon FSx에 “더 많은 파일 시스템을 천천히 추가”하고 있다고 말했습니다. Bill의 팀이 3년도 채 되지 않아 Amazon FSx for Lustre, Amazon FSx for Windows File Server 및 Amazon FSx for NetApp ONTAP를 출시했다는 점을 감안할 때 Bill의 “천천히”라는 말에 의문을 품을 수 밖에 없었습니다. Amazon FSx for OpenZFS 오늘 소개해드릴 제품은 Amazon FSx 제품군에 가장 최근에 추가된 Amazon FSx for OpenZFS입니다. 제품군의 다른 제품과 마찬가지로 이 새로운 추가 기능을 사용하면 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 구성, 패치 적용, 백업 등을 처리할 필요 없이 널리 사용되는 파일 시스템을 사용할 수 있습니다. 몇 분 만에 파일 시스템을 생성하고 투명한 압축, 지속적인 무결성 확인, 스냅샷 및 기록 중 복사와 같은 OpenZFS의 유용한 기능을 즉시 활용할 수 있습니다. 무엇보다도 이전에 OpenZFS를 설정하고 관리하는 데 필요했던 전문 지식을 익히지 않고도 이러한 모든 이점을 누릴 수 [ more… ]

새로운 소식 – AWS Outposts 1U/3U 장비 정식 출시 AWS Outposts는 AWS에서 모니터링하고 관리하며 친숙한 AWS API로 제어되는 온프레미스 컴퓨팅 및 스토리지를 제공합니다. 전체 42U 랙을 차지하는 AWS Outposts 랙에 대해서 이미 알고 계실 것입니다. 작년 게시물에서 지점, 공장, 소매점, 의료 진료소, 병원 및 공간 제약이 있는 셀 사이트 등의 장소에 적합한 두 가지 새로운 크기의 AWS Outposts를 도입했으며, 대기 시간이 짧은 컴퓨팅 용량에 대한 액세스가 필요하다고 이야기한 적이 있습니다. 오늘은 세 가지 AWS Outposts 서버 출시 소식을 전해 드립니다. 이 서버는 모두 AWS Nitro 시스템 및 원하는 x86 또는 Arm/Graviton2 프로세서에서 구동됩니다. 개요만 간단히 살펴보면 다음과 같습니다. 이름/랙 크기/카탈로그 ID EC2 인스턴스 용량 프로세서/아키텍처 vCPU 메모리 로컬 NVMe SSD 스토리지 Outposts 1U (STBKRBE) c6gd.16xlarge Graviton2/Arm 64 128GiB 3.8TB (2x 1.9TB) Outposts 2U (LMXAD41) c6id.16xlarge Intel Ice Lake/x86 64 128GiB 3.8TB (2 x 1.9TB) Outposts 2U (KOSKFSF) c6id.32xlarge Intel Ice [ more… ]