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FE 성능개선기 2부: 카카오 비즈니스폼 안녕하세요, 비즈FE파트의 에단입니다.  이번 글에서는 주문하기 서비스에 이어서, 작년 말부터 올해 초까지 카카오 비즈니스폼 프로젝트 멤버분들과 함께 비즈니스폼 서비스의 FE 성능을 개선했던 과정에 대해서 공유드리려고 합니다.  어떤 개선점들을 발견했고, 이를 개선하기 위해 어떤 방법을 사용했는지, 그리고 성능 개선 작업을 진행하며 느낀 점들에 대해 말씀드리겠습니다. 비즈니스폼이란? 먼저, 성능 개선을 진행한 ‘비즈니스폼’이라는 서비스를 간단하게 소개하겠습니다. 비즈니스폼은 응모, […] Source: FE 성능개선기 2부: 카카오 비즈니스폼

FE 성능개선기 1부: 주문하기 서문 안녕하세요. 비즈FE 파트의 도비입니다. 저는 현재, 카카오의 배달서비스 주문하기와 입점을 위한 사장님 센터의 Frontend를 담당하고 있습니다. 올해 2023년, 비즈FE 파트가 속한 FE플랫폼 팀에서는 성능 개선을 팀 내 모든 서비스의 공동 목표로 선정하여 진행 중에 있습니다. 이번 연재에서는 이 과정에서 개선했던 서비스인 주문하기와 비즈니스폼의 성능 개선 내용을 전체 2회에 걸쳐 차차 소개하려고 합니다. 성능 측정 […] Source: FE 성능개선기 1부: 주문하기

언어모델의 원리와 만들기 언어모델 언어 모델(Language model)은 주어진 단어들의 시퀀스에 대해 임베딩 표현(Embedding representation) 또는 벡터(Embedding vector)를 만들어 줍니다. 언어 모델을 통해 만든 임베딩 표현으로 주제 찾기, 감정 분류, 개체명 인식과 같은 분류 문제나 기계 번역, 요약 등 텍스트 생성 문제를 풀 수 있습니다. 현재 언어 모델 중 가장 유명한 것은 GPT입니다. GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자로, 딥러닝 […] Source: 언어모델의 원리와 만들기

Nocode, Serverless cloud Services for Generative AI : monokode stein / 제1회 kakao tech meet 5월 11일에 진행된 제1회 kakao tech meet의 세 번째 발표 영상과 발표자 인터뷰를 공유합니다. https://youtu.be/-M1mj4aH-4o generative AI, nocode, serverless, eventual computing, cloud 발표자 소개를 해주세요. 또한 VOD 시청을 추천하는 분이 있다면 알려주세요.  카카오에서 클라우드를 만들고 있는 공용준(andrew.kong)입니다. 뇌과학(neuroscience)을 전공하고 있어서 클라우드와 알고리즘을 통해서 AI문제를 푸는 것에 관심이 많습니다. 취미는 논문 읽기, 특기는 책 만들기인 엔지니어입니다. […] Source: Nocode, Serverless cloud Services for Generative AI : monokode stein / 제1회 kakao tech meet

실전! 인공지능 챗봇 개발 / 제1회 kakao tech meet 5월 11일에 진행된 제1회 kakao tech meet의 두 번째 발표 영상과 발표자 인터뷰를 공유합니다. https://youtu.be/D-ASpi0WWEY AI, Chatbot, Fine-tuning, Embedding, Chaining, OpenAI, GPT, ChatGPT 발표자 소개를 해주세요. 또한 VOD 시청을 추천하는 분이 있다면 알려주세요.  클라우드 네이티브 플랫폼 셀에서 DKOS 개발과 운영을 담당하고 있는 홍석용(dennis.hong)입니다. ‘Cloud에 AI 기술을 활용하는 방안’과 ‘Cloud 가 AI를 더 잘 지원하는 방법’에 […] Source: 실전! 인공지능 챗봇 개발 / 제1회 kakao tech meet