[월:] 2019년 02월

Amazon Kinesis 비디오 스트림 및 Amazon SageMaker를 사용한 실시간 대규모 영상 분석 오늘은 Amazon Kinesis Video Streams Inference Template(KIT) for Amazon SageMaker의 기능에 대해 소개합니다. 이 기능은 고객이 Kinesis 비디오 스트림을 Amazon SageMaker 엔드포인트에 몇 분 만에 연결할 수 있습니다. 따라서 서비스를 통합하기 위해 다른 라이브러리를 사용하거나 맞춤형 소프트웨어를 작성하지 않고도 실시간 추론이 가능합니다. KIT는 Docker 컨테이너로 패키징된 Kinesis Video Client Library 소프트웨어와 필요한 모든 AWS 리소스의 배포를 자동화하는 AWS CloudFormation 템플릿으로 구성됩니다. Amazon Kinesis Video Streams는 오디오, 비디오 및 관련 메타데이터를 분석, ML(기계 학습), 재생 및 기타 처리를 목적으로 연결된 디바이스에서 AWS로 쉽고 안전하게 스트리밍해 줍니다. Amazon SageMaker는 개발자와 데이터 과학자가 ML 모델을 쉽고 빠르게 구축하고 학습시키고 배포할 수 있게 해 주는 관리형 플랫폼입니다. 고객은 주택 보안 카메라, 엔터프라이즈 IP 카메라, 교통 카메라, AWS DeepLens, 휴대폰 등의 소스로부터 오디오 및 비디오 피드를 Kinesis Video Streams로 수집합니다. 스마트 홈부터 스마트 시티에 [ more… ]

Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 사용하여 의심스러운 IP 주소 탐지하기 오늘은 Amazon SageMaker를 위한 새로운 IP Insights 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. IP Insights는 IP 주소를 기반으로 비정상적인 동작과 사용 패턴을 탐지하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 이 블로그 게시물에서는 IP 주소를 이용한 사기성 동작을 식별하는 데 있어서의 문제점을 소개하고 Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 설명합니다. 또한, 실제 애플리케이션에 활용하는 방법을 제시하고 해당 알고리즘을 사용하여 얻어진 몇 가지 결과를 공유합니다. 악의적인 활동 차단 악의적인 활동에는 계정 탈취 수법이 주로 이용됩니다. 계정 탈취란 온라인 뱅킹 계좌, 관리자 콘솔, 소셜 네트워킹 또는 웹메일 계정에 대한 액세스를 포함한 온라인 리소스에 대한 무단 액세스를 말합니다. 일반적으로 탈취 시도에는 도용되거나 도난 당하거나 유출된 자격 증명이 사용되며 무단 액세스는 해당 계정에 일반적이지 않은 IP 주소에서 발생하는 경우가 많습니다(예: 사용자의 컴퓨터가 아니라 해커의 컴퓨터에서 발생). 계정 탈취를 방지하기 위한 일반적인 방어 수단은 이전에 발견된 적 없는 IP 주소에서 온라인 리소스에 액세스할 경우 [ more… ]

Amazon SageMaker 모델 학습시 관련 지표에 대한 손쉬운 모니터링과 시각화 데이터 과학자와 개발자는 이제 Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 학습하는 동안 계산된 지표를 쉽고 빠르게 액세스하고 모니터링하고 시각화할 수 있습니다. 여러분들은 Amazon SageMaker용 AWS 관리 콘솔 또는 Python SDK API를 사용하여 추적할 지표를 지정할 수 있습니다. 모델 학습이 시작되면 Amazon SageMaker는 손실 곡선 및 정확도 곡선과 같은 시계열 곡선을 시각화하기 위해 지정된 지표를 자동으로 실시간 모니터링하고 Amazon CloudWatch 콘솔에 스트리밍합니다. 또한 Python SDK API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 지표에 액세스할 수도 있습니다. 모델 학습은 모델이 학습 데이터 세트에서 예를 제시함으로써 예측을 하도록 가르치는 반복적 과정입니다. 일반적으로 학습 알고리즘은 모델이 잘 학습하고 있는지 여부를 진단하는 데 유용한 학습 손실 및 예측 정확도와 같은 몇 가지 지표를 계산하고 발견된 적 없는 데이터에 대한 예측을 하기 위해 일반화합니다. 이 진단은 모델의 하이퍼파라미터를 튜닝하거나 모델이 프로덕션 환경에 배포될 가능성이 있는지 평가할 때 특히 유용합니다. 이제 [ more… ]