[월:] 2019년 12월

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Real-Time APIs: Trends and Adoption

2019-12-13 KENNETH 0

Real-Time APIs: Trends and Adoption In our previous blog, How Real‑Time APIs Power Our Lives, we showed how APIs, while largely unknown to the average consumer, have become an integral part of our daily lives online. From a business perspective, APIs play a pivotal role in digital transformation, which industry analyst IDC believes companies must achieve soon if they hope simply to survive, let alone compete, in today’s rapidly changing business landscape. Despite the importance of digital transformation, IDC notes in its recent survey, APIs – The Determining Agents Between Success or Failure of Digital Business, that a full 25% of companies haven’t committed to completing their digital transformation within the next decade. Modernization for the Many, Not the Few APIs are not relevant only to technology companies, either. According to the IDC survey, the majority of companies in many verticals already [ more… ]

[도서] 엔트리로 나의 꿈을 Job아라!

2019-12-13 KENNETH 0

[도서] 엔트리로 나의 꿈을 Job아라! 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]엔트리로 나의 꿈을 Job아라! 코딩연구소 저 | 마린북스 | 2020년 01월 판매가 9,000원 (10%할인) | YES포인트 500원(5%지급) 엔트리와 함께 직업 여행을 떠나면서 논리력과 창의력을 키울 수 있습니다. 학생들은 다양한 미션을 통해 쉽고 재미있게 코딩의 기초를 배울 수 있고, 선생님들은 자세한 설명을 통해 효과적으로 수업을 할 수 Source: [도서] 엔트리로 나의 꿈을 Job아라!

[도서] 틱톡 댄스, 한 권으로 끝내기

2019-12-13 KENNETH 0

[도서] 틱톡 댄스, 한 권으로 끝내기 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]틱톡 댄스, 한 권으로 끝내기 댄서소나 저 | 베가북스 | 2019년 12월 판매가 13,320원 (10%할인) | YES포인트 740원(5%지급) 이벤트 : ‘틱톡 댄스, 한 권으로 끝내기’ 예약판매 이벤트(그립톡) 이벤트 : ‘틱톡 댄스, 한 권으로 끝내기’ 예약판매 이벤트 이벤트 : IT모바일 예약판매 이벤트 틱톡 팔로워 210만 명, 틱톡 누적 ‘좋아요’ 수 2100만! 국내 최초 틱톡 100만 팔로워 달성! 이 책 한 권이면 몸치, 박치도 댄서소나만큼 멋있게 틱톡 댄스를 완성할 수 있다! 틱톡을 처음 시작하는 초보자들 Source: [도서] 틱톡 댄스, 한 권으로 끝내기

Amazon SageMaker, 그래프 딥러닝 학습을 위한 Deep Graph Library 모델 추가

2019-12-12 KENNETH 0

Amazon SageMaker, 그래프 딥러닝 학습을 위한 Deep Graph Library 모델 추가 AWS에서는 이미 검증된 다양한 기계 학습 모델을 최적화해서 Amazon SageMaker에서 사용할 수 있도록 다수의 유명 기-훈련 알고리즘과 모델을 제공하고 있습니다. 또한, AWS Marketplace의 기계 학습 분야에는 수백개의 모델들을 원-클릭으로 SageMaker에서 사용 가능합니다. 이번에 그래프 신경망의 손쉬운 구현을 위해 빌드된 오픈 소스 라이브러리 Deep Graph Library를 Amazon SageMaker에서 사용할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 딥 러닝은 텍스트, 이미지 또는 비디오 같은 복잡한 데이터에서 정교한 패턴을 추출하는 능력 덕분에 세상을 떠들썩하게 했습니다. 하지만, 이런 범주에 맞지 않고 그래프로 더 효과적으로 표현되는 데이터 세트가 상당히 많습니다. 기존 신경망 아키텍처도 이러한 데이터 세트에 적합하지 않다는 것과 새로운 접근 방식의 필요성을 느낍니다. 그래프 신경망에 대한 기본 정보 Graph Neural Network(그래프 신경망,GNN)은 최근 기계 학습에서 가장 흥미로운 발전 분야 중 하나로, 이러한 참조 문서는 작업을 시작하는 데 도움이 됩니다. GNN은 다음과 같은 데이터 세트에서 [ more… ]

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Amazon SageMaker Debugger – 기계 학습 모델 학습 과정 디버깅 기능 출시 (서울 리전 포함)

2019-12-12 KENNETH 0

Amazon SageMaker Debugger – 기계 학습 모델 학습 과정 디버깅 기능 출시 (서울 리전 포함) Amazon SageMaker Debugger는 기계 학습(ML) 훈련 작업 중 발생하는 복잡한 문제를 자동으로 식별해주는 기능입니다. ML 모델을 구축하고 학습하려면 과학과 기술(요술이라고 말하는 사람도 있음)이 모두 필요합니다. 데이터 세트를 수집하고 준비하는 것부터 다양한 알고리즘을 실험하여 최적의 학습 파라미터(공포의 하이퍼파라미터)를 찾는 것까지, ML 실무자가 고성능 모델을 제공하기까지 넘어야 할 허들은 꽤 많습니다. 그래서 AWS는 모듈식의 완전관리형 서비스인 Amazon SageMaker를 만들었습니다. 이 서비스는 ML 워크플로를 간소화하고 가속화합니다. ML만큼 머피의 법칙이 잘 들어맞는 것도 없습니다. 잘못될 가능성이 있는 모든 것이 자주 잘못되니까요. 특히, 학습 프로세스에서 발생하는 불분명한 다수의 문제로 인해 모델이 데이터 세트에 있는 패턴을 올바르게 추출하고 학습하는 데 차질이 생깁니다. ML 라이브러러의 소프트웨어 버그를 말하는 게 아닙니다. 물론, 버그도 발생하기는 합니다. 그러나 대부분의 학습 작업이 실패하는 이유는 부적절한 파라미터 초기화, 결함이 있는 하이퍼파라미터의 조합, 자체 코드의 설계 문제 등에 [ more… ]