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Amazon ECS 클러스터 자동 스케일링 정식 출시 (서울 리전 포함)

2019-12-10 KENNETH 0

Amazon ECS 클러스터 자동 스케일링 정식 출시 (서울 리전 포함) Amazon Elastic Container Service(ECS) 클러스터에 대한 자동 스케일링(Auto Scaling)을 정식 출시합니다. 이 신규 기능은 클러스터 스케일아웃의 속도 및 안정성을 높이고, 클러스터에 유지되는 예비 용량을 제어하는 기능을 제공하며, 클러스터를 스케일인할 때 인스턴스 종료를 자동으로 관리하여 클러스터 조정 경험을 개선합니다. ECS 클러스터 Auto Scaling을 활성화하려면 용량 공급자라고 하는 새 ECS 리소스 유형을 생성해야 합니다. EC2 ASG(Auto Scaling 그룹)에 용량 공급자를 연결할 수 있습니다. ECS 용량 공급자를 ASG에 연결하고 ECS 클러스터에 용량 공급자를 추가하면 클러스터에서 ECS의 2가지 새로운 기능을 사용하여 ASG를 자동으로 조정할 수 있습니다. 관리형 조정에는 ASG에 자동으로 생성되는 조정 정책과 이 조정 정책에 사용되는 새로운 조정 지표(용량 공급자 예약)가 포함됩니다. 관리형 인스턴스 종료 보호는 ASG에서 스케일인이 발생할 때 컨테이너 인식 인스턴스 종료를 지원합니다. 고객은 이러한 새로운 기능을 사용하여 Amazon ECS 클러스터의 스케일인 및 스케일아웃 시기와 방식을 효과적으로 제어할 수 있습니다. 용량 [ more… ]

Amazon EKS 기반 AWS Fargate 서버리스 컨테이너 서비스 정식 출시

2019-12-10 KENNETH 0

Amazon EKS 기반 AWS Fargate 서버리스 컨테이너 서비스 정식 출시 Amazon Elastic Kubernetes Service를 사용하여 AWS Fargate에서 Kubernetes Pod를 실행할 수 있습니다. Amazon EKS와 Fargate를 사용하면 Pod용 인프라를 프로비저닝하고 관리할 필요가 없으므로 Kubernetes 기반 애플리케이션을 AWS에서 간편하게 실행할 수 있습니다. AWS Fargate에서는 Kubernetes 작업에 대한 전문 지식 없이 경제적인 고가용성 클러스터를 실행할 수 있습니다. Fargate에서는 Amazon EKS 클러스터를 위한 EC2 인스턴스를 생성하거나 관리할 필요가 없습니다. 이제 EC2 인스턴스 클러스터에 대한 패치, 크기 조정 또는 보안 걱정 없이 Kubernetes 애플리케이션을 클라우드에서 실행할 수 있습니다. Fargate를 사용할 때는 Pod 수준 리소스를 정의하고 해당 리소스에 대한 요금을 지불합니다. 따라서 각 애플리케이션에 적합한 크기의 리소스를 사용하고 각 Pod의 비용을 명확하게 볼 수 있습니다. 이 블로그의 나머지 부분에서는 Fargate 기반 Amazon EKS를 사용하여 단순한 Kubernetes 기반 애플리케이션을 배포해 보도록 하겠습니다. EKS 클러스터 구축하기 클러스터를 설정하는 가장 간단한 방법은 EKS를 위한 공식 CLI 도구인 eksctl을 사용하는 [ more… ]

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Amazon EC2 업데이트 – 고성능 추론을 위한 Inf1 인스턴스 출시

2019-12-10 KENNETH 0

Amazon EC2 업데이트 – 고성능 추론을 위한 Inf1 인스턴스 출시 AWS의 고객은 기계 학습에 많은 관심을 가지고 있습니다. 객체 감지, 음성 인식, 자연어 처리, 개인화 및 사기 감지를 비롯한 다양한 유형의 워크로드를 실행하고 있습니다. 대규모 프로덕션 워크로드에서 실행하는 경우 가능한 한 빠르고 비용 효율적으로 추론을 수행할 수 있어야 합니다. 고객들의 피드백에 따르면, 추론은 기계 학습 작업 비용의 최대 90%까지 차지할 수 있습니다. 고성능 추론을 위한 새로운 Inf1 인스턴스 출시 AWS는 4가지 크기로 신규 Inf1 인스턴스를 출시합니다. 본 인스턴스는 AWS Inferentia 칩이 지원되며 지연 시간이 짧은 고속 추론을 제공하도록 설계되었습니다. AWS Inferentia 칩은 추론 프로세스를 가속화하도록 설계되었습니다. 각 칩이 제공할 수 있는 성능은 다음과 같습니다. 16비트 부동 소수점(FP16 및 BF16) 및 혼합 정밀도 데이터에서 64teraOPS 8비트 정수(INT8) 데이터에서 128teraOPS 고속 상호 연결 및 대량의 메모리도 칩에 포함되어 있습니다. 가장 큰 인스턴스의 경우 16개 칩이 있어 기존 및 새로운 TensorFlow, PyTorch 및 [ more… ]

AWS Graviton2 기반 차세대 EC2 인스턴스 타입 공개 – M6g, C6g 및 R6g 등

2019-12-10 KENNETH 0

AWS Graviton2 기반 차세대 EC2 인스턴스 타입 공개 – M6g, C6g 및 R6g 등 2018년 re:Invent에서 1세대(A1) Arm 기반 Graviton 구동 EC2 인스턴스가 출시되었습니다. 그 이후로 수천 명의 고객이 컨테이너식 마이크로서비스, 웹 서버 및 데이터/로그 처리를 포함한 다양한 유형의 스케일아웃 워크로드를 이 인스턴스에서 실행했습니다. OSV(Operating System Vendor)와 ISV(Independent Software Vendor) 커뮤니티에서는 Arm 아키텍처와 A1 인스턴스를 빠르게 받아들였습니다. Amazon Linux 2, Ubuntu, Red Hat, SUSE, Fedora, Debian 및 FreeBSD 등의 여러 Linux 및 Unix 배포 중에서 선택할 수 있습니다. 또한 3가지 컨테이너 서비스(Docker, Amazon ECS 및 Amazon Elastic Kubernetes Service), 여러 시스템 에이전트 및 다수의 개발자 도구(AWS 개발자 도구, Jenkins 및 기타)를 선택할 수 있습니다. 이러한 인스턴스에 대한 피드백은 강력하고 긍정적이었으며 요구 사항이 더 까다로운 컴퓨팅 및 메모리 집약적 워크로드에도 Arm 기반 서버를 사용할 준비가 되었다는 의견이 나왔습니다. AWS Graviton2 칩셋 소개 오늘은 차세대 Arm 기반 EC2 인스턴스를 소개하려고 합니다. 이 [ more… ]

[도서] AutoCAD 2020 기초와 실습

2019-12-10 KENNETH 0

[도서] AutoCAD 2020 기초와 실습 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]AutoCAD 2020 기초와 실습 김재중 편저 | 일진사 | 2020년 01월 판매가 22,500원 (10%할인) | YES포인트 250원(1%지급) 본서는 필자의 오랜 강의와 실무 경험을 바탕으로 사용자 누구든지 단기간에 능숙한 설계가 가능할 수 있도록 다음과 같이 구성하였다. 기초편과 고급편으로 나누어 구성하였다. 기초편은 체계적으로 함축하여 단기 Source: [도서] AutoCAD 2020 기초와 실습