Amazon Forecast, CNN 기반 2배 빠른 모델 훈련 하기
Amazon Forecast, CNN 기반 2배 빠른 모델 훈련 하기 Amazon Forecast (이하 Forecast)에서 CNN(Convolutional Neural Networks합성곱 )을 이용해 최대 30% 더 높은 정확도로 예측 모델을 최대 2배 더 빠르게 훈련할 수 있습니다. CNN 알고리즘은 신경망 기반 기계 학습 알고리즘의 하나이며, Amazon.com의 수요 예측 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다. Amazon.com에서 매일 4억 개 이상의 제품에 대한 수요를 예측을 가능하게 합니다. Amazon.com이 CNN 모델을 사용하여 수요 예측 기술을 구축하는 자세한 내용은 re:MARS 2019 키노트 비디오를 참조하시기 바랍니다. Forecast는 Amazon.com에서 사용되는 동일한 기술을 완전 관리형 서비스로 모든 개발자들이 사용할 수 있게 제공합니다. 누구나 Forecast 콘솔이나 API를 사용하여 머신러닝의 경험이 없더라도 Forecast를 사용할 수 있습니다. 예측forecasting:확률적인 진술은 미래를 예측predicting:구체적인 명시하기 위한 과학입니다. 기업은 과거의 동향을 검토함으로써 제품 수요부터 재고, 인력에 이르기까지 모든 사항에 대한 향후 계획을 수립할 수 있습니다. 예측forecasting의 결과를 감안할 때 정확성은 중요합니다. 예측의 결과값이 너무 높으면 기업은 제품과 직원에 과도하게 투자하여, [ more… ]
