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USN-6083-2: cups-filters vulnerability

2023-06-19 KENNETH 0

USN-6083-2: cups-filters vulnerability USN-6083-1 fixed a vulnerability in cups-filters. This update provides the corresponding update for Ubuntu 16.04 LTS. Original advisory details: It was discovered that cups-filters incorrectly handled the beh CUPS backend. A remote attacker could possibly use this issue to cause the backend to stop responding or to execute arbitrary code. Source: USN-6083-2: cups-filters vulnerability

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WP Briefing: Episode 58: A New Wave for WordPress Events

2023-06-19 KENNETH 0

WP Briefing: Episode 58: A New Wave for WordPress Events Join WordPress guest host, Chief of Staff and Head of Operations, Chloé Bringmann, and special guest Head of Programs and Contributor Experience, Angela Jin, in the 58th episode of the WordPress Briefing as they discuss the next generation of WordCamps. Credits Guest Host: Chloé Bringmann Guest: Angela Jin Editor: Dustin Hartzler Logo: Javier Arce Production: Brett McSherry Song: Fearless First by Kevin MacLeod Show Notes WordCamp Europe 2023 Keynote Establishment of a formal WordPress Sustainability Team WordPress 6.4 Development Cycle Announced WCUS – Still looking for volunteers The Next Generation of WordCamps Idea generation: Next Gen WordCamps! Discussion: Next Generation Event Tooling Twenty Years of WordPress at WCEU Contributor Handbook Transcript (Intro music) [Chloé Bringmann 00:00:10]  Hello, everyone, and welcome to the WordPress Briefing, the podcast where you can catch quick explanations of the ideas behind the [ more… ]

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USN-6166-2: libcap2 vulnerability

2023-06-19 KENNETH 0

USN-6166-2: libcap2 vulnerability USN-6166-1 fixed a vulnerability in libcap2. This update provides the corresponding update for Ubuntu 14.04 ESM, Ubuntu 16.04 ESM and Ubuntu 18.04 ESM. Original advisory details: Richard Weinberger discovered that libcap2 incorrectly handled certain long input strings. An attacker could use this issue to cause libcap2 to crash, resulting in a denial of service, or possibly execute arbitrary code. (CVE-2023-2603) Source: USN-6166-2: libcap2 vulnerability

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USN-6177-1: Jettison vulnerabilities

2023-06-19 KENNETH 0

USN-6177-1: Jettison vulnerabilities It was discovered that Jettison incorrectly handled certain inputs. If a user or an automated system were tricked into opening a specially crafted input file, a remote attacker could possibly use this issue to cause a denial of service. Source: USN-6177-1: Jettison vulnerabilities

Amazon SageMaker Pipelines로 멀티 테넌트 MLaaS 빌드 환경 구현

2023-06-19 KENNETH 0

Amazon SageMaker Pipelines로 멀티 테넌트 MLaaS 빌드 환경 구현 작성자: Mehran Najafi 박사, AWS 수석 솔루션스 아키텍트 작성자: Michael Pelts, AWS 수석 솔루션스 아키텍트 점점 더 많은 기업이 자체 독점 데이터뿐만 아니라 외부 및 타사 데이터를 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 구축하고 있습니다. 학습된 모델은 새로운 수익원으로 외부 고객에게 제공될 수 있습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 고객별 ML 모델을 호스팅하는 파트너는 고유한 격리 및 성능 요구 사항이 있으며 확장 가능한 고성능의 풍부한 기능을 갖춘 ML 플랫폼을 제공하는 솔루션이 필요합니다. 플랫폼을 사용하면 멀티 테넌트 서비스형 기계 학습(MLaaS) 애플리케이션을 쉽게 구축, 테스트 및 실행할 수 있어야 합니다. 그런 다음 ML 서비스를 AWS Marketplace에서 AWS 고객에게 SaaS(서비스형 소프트웨어)로 제공할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Amazon SageMaker Pipelines가 SaaS 애플리케이션에서 데이터를 사전 처리하고 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련(training), 조정 및 등록하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다. 특히 테넌트 격리 및 비용 귀속을 중심으로 테넌트별 ML 모델을 구축하는 [ more… ]