Amazon QuickSight Q – 자연어 기반 비즈니스 인텔리전스 서비스 정식 출시

Amazon QuickSight Q – 자연어 기반 비즈니스 인텔리전스 서비스 정식 출시

비즈니스 데이터를 이해하여 값을 도출하는 작업은 상당한 가치가 있지만 여전히 어렵습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 라는 용어는 1800년대 중반(Wikipedia에 따름)부터 사용되어 왔지만, 기업에서 최신 BI 도구를 채택하는 경우는 여전히 상당히 드뭅니다.

Amazon QuickSight는 사용자의 조직에서 BI를 보다 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 2015년에 발표되고 2016년에 출시된 QuickSight는 확장 가능한 클라우드용 BI 서비스입니다. 2016년 출시 이후 다양한 새 기능을 추가했으며, 여기에는 2017년의 지리 공간 시각화 및 프라이빗 VPC 액세스, 2018년의 세션당 요금, 추가 API (2019년의 데이터, 대시보드, SPICE 및 허가), 2020년의 내장 대시보드 작성 & 2020년의 자동 설명에 대한 지원 및 2021년의 소스로서의 데이터세트가 있습니다.

Amazon QuickSight Q 정식 출시
제 동료 카메다 하루노부가 지난 12월 Amazon QuickSight Q (또는 줄여서 Q)를 발표했으며 여러분에게 살짝 보여드렸습니다. 오늘 저는 Q의 공식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 프로그램이 어떻게 작동하는지 보여드리고자 합니다!

요약하면 Q는 QuickSight 엔터프라이즈 에디션을 위한 자연어 쿼리 도구입니다. 머신 러닝으로 구동되는 이 시스템은 사용자의 기존 데이터에 보다 쉽게 액세스할 수 있기에 더 귀중합니다. Q를 개인 비즈니스 인텔리전스 엔지니어 또는 데이터 분석가라고 생각해 보십시오. 이 엔지니어는 하루 24시간 대기하며, 항상 빠르고, 의미 있는 결과를 제공할 준비가 되어 있습니다! 항상 적절한 형식으로 표시된 고품질 결과를 몇 초 만에 얻을 수 있습니다.

그 뒤에서 Q는 자연어 이해(NLU) 기능을 사용하여 질문의 의도를 파악합니다. 여러 도메인(영업, 마케팅, 소매, 인사, 광고, 금융 서비스, 건강 관리 등)에서 도출한 어휘 및 개념을 인식하도록 훈련한 모델을 통해 Q는 QuickSight에서 지원하는 모든 데이터 소스를 참조하는 질문에 답할 수 있습니다.. Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service(RDS), Amazon Aurora, Amazon AthenaAmazon Simple Storage Service(Amazon S3) 등의 AWS 소스는 물론, Salesforce, Adobe Analytics, ServiceNow 및 Excel 등의 서드파티 소스 & SaaS 앱에서 얻은 데이터를 포함합니다.

Q 작동 방식
Q는 QuickSight 작성자가 조직 내에서 사용하기 위해 일반적으로 생성한 주제를 기반으로 합니다 (QuickSight 작성자의 경우 [시작하기(getting started)]에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다). 주제는 질문의 주제 영역을 나타내며, 대화식으로 생성됩니다. 작성자가 주제를 생성할 때 사용하는 5단계 프로세스에 대해 자세히 알아보려면 새로운 동영상인 훌륭한 Q 주제 작성을 위한 팁을 시청하십시오.

Q를 사용하려면 주제 (이 경우 [B2B 영업(B2B Sales)]) 를 선택하고 페이지 상단의 Q 표시줄에 질문을 입력하기만 하면 됩니다.

Q query --

실제 결과 외에도, Q를 통해 설명 정보에 액세스하여 검토할 수 있습니다. 따라서 제 질문을 원하는 대로 이해 및 처리했는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 매출을 클릭하고 Q가 필드를 처리하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

판매 필드 사용에 대한 자세한 정보입니다.

각 측면도 미세 조정할 수 있습니다. 저는 여기서 [정렬 기준(Sorted by)]을 클릭했습니다.

판매 필드의 정렬 순서를 변경합니다.

Q는 각 답변에 대해 적절한 시각적 표현을 선택하지만, 다음과 같이 미세 조정할 수도 있습니다.

새 비주얼 유형을 선택합니다.

아마도 도넛형 차트가 필요할 것입니다.

이제 Q가 질문을 처리하는 방법을 살펴보았으며 질문이 처리되고 표시되는 방식을 제어할 수 있게 되었습니다. 이제 “남부에서 가장 잘 팔리는 제품”에서부터 몇 가지 질문을 더 살펴보겠습니다.

질문:

다음은 “리전 및 범주별 총 매출액은 얼마입니까?”로 세로 누적 막대 차트 시각 자료를 사용합니다.

리전 및 범주별 총 매출액입니다.

뒷 이야기 – Q 주제
앞서 언급했듯이 Q는 주제를 사용하여 특정 주제를 나타냅니다. [주제(Topics)]를 클릭하여 내가 생성했거나 나와 공유한 주제 목록을 살펴봅니다.

자세한 내용을 보려면 [B2B 영업(B2B Sales)]를 클릭합니다. 요약 페이지는 QuickSight 작성자에게 주제 세부 조정에 사용할 수 있는 정보를 제공하도록 설계되었습니다.

B2B 영업 주제에 대한 정보입니다.

[데이터(Data)] 탭을 클릭하고 Q가 질문에 답변하는 데 사용하는 필드 목록에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 각 필드에는 몇 가지 동의어나 친숙한 이름이 포함되어 질문을 보다 간단하고 자연스럽게 하는 과정을 형성할 수 있습니다.

B2B 영업 주제에 대한 필드 목록입니다.

필드(행)를 확장하여 Q가 필드를 “이해”하고 사용하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 필드에 적합한 집계 유형을 제어하기 위해 변경할 수 있으며 추가 의미 정보도 제공할 수 있습니다.

제품 이름 필드에 대한 정보입니다.

추가 의미 정보를 제공하는 예시로, 해당 필드의 [의미 체계 유형(Semantic Type)][위치(Location)]인 경우 적절한 하위 유형을 선택할 수 있습니다.

[사용자 활동(User Activity)] 탭에는 사용자가 이 주제에 대해 묻는 질문이 표시됩니다.

B2B 영업 주제에 대한 사용자 활동입니다.

QuickSight 작성자는 이 탭을 사용하여 사용자 피드백을 모니터링하고, 가장 일반적인 질문을 이해하며, 일반적인 질문을 사용하여 QuickSight 대시보드에 제공되는 콘텐츠를 개선할 수 있습니다.

마지막으로 [확인된 답변(Verified answers)] 탭에는 수동으로 검토 및 승인된 답변이 표시됩니다.

주요 사항
다음은 Amazon QuickSight Q에 대해 알아야 할 몇 가지 정보입니다.

가격 책정 – 각 독자 및 작성자별로 월별 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 QuickSight 요금 페이지를 참조하십시오.

출시 리전 – Q는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 미국 동부(오하이오), EU(아일랜드), EU(프랑크푸르트)EU(런던) 리전에서 사용 가능합니다.

지원 언어 – 영어로 질문 지원을 시작합니다.

Jeff;

Source: Amazon QuickSight Q – 자연어 기반 비즈니스 인텔리전스 서비스 정식 출시

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