KENNETH – 페이지 1083 – 지락문화예술공작단

State of the Word 2020

2020-12-05 KENNETH 0

State of the Word 2020 State of the Word is an annual keynote address delivered by the project co-founder, Matt Mullenweg. This year’s keynote will be streamed on Facebook, YouTube, and Twitter on Thursday, Dec 17th, 2020 at 1600 UTC. Have a question? A Question and Answer period with pre-recorded videos will follow State of the Word. To take part, record a video of you asking your question to Matt on your computer or phone (landscape format, please). Don’t forget to include your name and how you use WordPress! Try to keep your video to under a minute so Matt can answer as many questions as possible. To submit your question, upload it as an unlisted video (YouTube works great for this) and send a link to [email protected]. New to State of the Word? If this is your first time [ more… ]

AWS Lambda의 새로운 기능 — 컨테이너 이미지 지원

2020-12-04 KENNETH 0

AWS Lambda의 새로운 기능 — 컨테이너 이미지 지원 AWS Lambda를 사용하면 서버 없이 코드를 업로드해서 실행할 수 있습니다. 많은 고객들이 이와 같은 작업 방식을 사용하고 있지만, 개발 워크플로에 대해 컨테이너화 하는데 투자한 경우에는 동일한 방식으로 Lambda를 사용하는 애플리케이션을 구축하는 작업이 쉽지 않습니다. 이를 지원하기 위해 이제 Lambda 함수를 최대 10GB 크기의 컨테이너 이미지로 패키징 및 배포할 수 있는 기능을 제공합니다. 이렇게 하면 기계 학습 또는 데이터 집약적 워크로드와 같이 상당한 종속성이 수반되는 대규모 워크로드를 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다. ZIP 아카이브로 패키징된 함수와 마찬가지로 컨테이너 이미지로 배포되는 함수는 운영 편의성, 자동 확장, 고가용성, 여러 서비스와의 기본 통합이라는 이점을 동일하게 누릴 수 있습니다. 지원되는 모든 Lambda 런타임(Python, Node.js, Java, .NET, Go, Ruby)에 대해 기본 이미지를 제공하고 있으므로 여러분의 코드와 종속성을 쉽게 추가할 수 있습니다. 또한 Lambda Runtime API로 구현한 자체 런타임을 포함해서 확장할 수 있도록 Amazon Linux를 기반의 사용자 정의 런타임을 [ more… ]

re:Invent 2020 – 12월 1일 화요일 사전 공지사항

2020-12-04 KENNETH 0

re:Invent 2020 – 12월 1일 화요일 사전 공지사항 Andy Jassy는 예정된 AWS 출시에 대해 힌트를 드렸습니다. 그리고 출시 준비를 마치면 제가 이에 대해 더 말씀드리겠습니다. 그 때까지 여러분에게 내용을 소개하기 위해서, 여기 그가 사전 발표한 내용의 요약이 있습니다. 소규모 AWS Outpost 폼 팩터 — 지점, 공장, 소매점, 의료 진료소, 병원 및 공간 제약이 있는 셀 사이트 등의 장소에 적합한 두 가지 새로운 크기의 AWS Outposts를 도입하고 있습니다. 여기에는 지연 시간이 짧은 컴퓨팅 용량에 대한 액세스가 필요합니다. 1U (랙 유닛) Outposts 서버에는 AWS Graviton 2 프로세서가 장착되어 있습니다. 2U Outposts 서버에는 인텔® 프로세서를 장착합니다. 두 크기 모두 EC2, ECS 및 EKS 워크로드를 지역에서 실행할 수 있으며, 모두 AWS에서 프로비저닝 및 관리합니다 (자동 패치 적용 및 업데이트 포함). Amazon ECS Anywhere — 사용자는 자체 데이터 센터에서 Amazon Elastic Container Service (ECS)를 곧 실행할 수 있으며, 이 기능은 사용자가 단일 컨테이너 오케스트레이터에서 온프레미스 [ more… ]

Amazon Lookout for Vision – 새로운 ML 서비스로 제조 결함 감지 간소화

2020-12-04 KENNETH 0

Amazon Lookout for Vision – 새로운 ML 서비스로 제조 결함 감지 간소화 오늘, 저는 산업 환경에서 고객이 생산 단위 및 장비의 외관 결함을 쉽고 비용 효율적으로 감지할 수 있도록 지원하는 새로운 기계 학습 (ML) 서비스인 Amazon Lookout for Vision을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 이미지에서 결함이 있는 회로 기판을 찾을 수 있습니까? 회로 기판에 익숙하다면 해낼 수도 있겠지만, 저의 경우에는 오류를 찾아내는 데 상당한 시간이 걸렸습니다. 인간은 제대로 훈련을 받고 잘 쉬었을 때 일련의 물건에서 이상을 발견하기에 좋은 상태가 됩니다. 그러나 피곤하거나 제대로 훈련을 받지 않은 경우 (이 예시의 저와 같이) 느리고 오류를 일으키기 쉬우며, 일관성이 없을 수 있습니다. 그렇기 때문에 많은 기업들이 머신 비전 기술을 사용하여 이상을 탐지합니다. 그러나 이러한 기술은 제어된 조명 및 카메라 관측점으로 보정해야 합니다. 또한 결함 여부를 정의하는 하드 코딩된 규칙을 지정해야 하므로 기술이 매우 전문화되고 구축하기에 복잡해집니다. Lookout for Vision은 생산 프로세스 전반에 걸쳐 제품 [ more… ]

새로운 기능 – Amazon QuickSight Q가 비즈니스 데이터에 대한 자연어 질문에 답변

2020-12-04 KENNETH 0

새로운 기능 – Amazon QuickSight Q가 비즈니스 데이터에 대한 자연어 질문에 답변 세션별 지불 요금제의 첫 번째 BI(비즈니스 인텔리전스) 서비스로 Amazon QuickSight가 출시되었습니다. 오늘 AWS는 기계 학습(ML)을 기반으로 하는 자연어 쿼리(NLQ) 기능인 Amazon QuickSight Q의 preview를 발표하게 되었습니다. 이제 비즈니스 사용자는 Q를 통해 QuickSight를 사용하여 일상 언어로 데이터에 대해 질문하고 몇 초 만에 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 예를 들어, “전년 대비 연간 매출 성잘률은 얼마지?” 또는 “전년 대비 가장 많이 성장한 제품은 뭐지?”라고 질문하면 Q는 질문을 자동으로 구문 분석하여 의도를 파악하고 해당 데이터를 검색한 다음, QuickSight에 숫자, 차트 또는 테이블 형태로 답변을 반환합니다. Q는 최첨단 ML 알고리즘을 사용하여 데이터 간의 관계를 이해하고 인덱스를 구축하여 정확한 답변을 제공합니다. 또한 Q를 사용하면 BI 팀이 특정 데이터 세트에 대한 데이터 모델을 미리 빌드할 필요가 없으므로 모든 데이터에 대해 질문할 수 있습니다. Q의 필요성 일반적으로 BI 엔지니어와 분석가는 비즈니스 사용자가 주요 지표를 보다 [ more… ]