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Amazon Connect – 더 스마트한 기능, 타사 도구와의 통합성 개선 2017년에 Amazon Connect를 출시한 이래로 수천 명의 고객들이 클라우드에서 자체 고객 센터를 만들었습니다. Amazon Connect를 사용하면 기술이 없는 고객도 쉽게 고객 문의 흐름을 설계하고 상담원을 관리하며 성과 지표를 추적할 수 있습니다. 예를 들어 유럽의 Best Western 호텔 객실을 전화로 예약하면 통화가 Amazon Connect에 의해 관리됩니다. 영국에서는 우체국이 3주 만에 관념화 단계에서 생산 롤아웃 단계로 넘어갔습니다. 프랑스에서는 비즈니스 프로세스 아웃소싱 분야의 글로벌 리더인 WebHelp가 72시간 만에 수천 개의 워크스테이션과 원격 상담원을 활성화했습니다. Amazon Connect에 대해 마지막으로 블로그에 글을 올린 이후 Amazon Connect 팀은 지속적으로 여러분의 피드백에 귀를 기울여 왔습니다. 그리고 오늘 Amazon Connect가 더 스마트하게 작동하고 타사 도구와 더 잘 통합되게 해주는 새로운 기능 모음을 발표하게 되어 기쁩니다. 기계 학습(ML)을 활용하여 더욱 스마트해진 Amazon Connect를 사용하면 실시간으로 대화를 분석하고 고객 센터 상담원이 필요로 하는 관련 정보를 찾으며 고객의 음성으로 고객을 인증할 [ more… ]

새로운 기능 – 장비에 대한 Amazon Lookout, 센서 데이터를 분석하여 장비 고장 감지 산업 장비를 운영하는 기업은 운영 효율성을 개선하고 구성 요소 고장으로 인한 예기치 않은 가동 중지 시간을 방지하기 위해 끊임없이 노력합니다. 그들은 수년간 물리적 센서 (태그), 데이터 연결, 데이터 스토리지 및 대시보드 구축에 많이 반복적으로 투자하여 장비의 상태를 모니터링하고 실시간 알림을 받습니다. 기본 데이터 분석 방법은 단일 변수 임계값 및 물리 기반 모델링 접근법으로, 이러한 방법은 특정 고장 유형 및 작동 조건을 탐지하는 데 효과적이지만 각 장비에 대한 다변량 관계를 도출하여 탐지한 중요 정보를 종종 놓칠 수 있습니다. 기계 학습을 통해 장비의 기록 데이터에서 학습하는 데이터 기반 모델을 제공할 수 있는 보다 강력한 기술이 가능해졌습니다. 그러나 이러한 기계 학습 솔루션의 구현에는 자본 투자와 엔지니어 훈련을 위한 시간과 비용이 많이 필요합니다. 오늘 이상 장비 동작을 감시하는 API 기반 기계 학습 (ML) 서비스인 Amazon Lookout for Equipment를 발표하게 되어 기쁩니다. [ more… ]

AWS Panorama Appliance: 컴퓨터 비전 애플리케이션을 엣지에 도입 오늘 AWS re:Invent에서 AWS Panorama Appliance preview를 공개했습니다. 또한 AWS Panorama SDK도 곧 제공될 예정이라고 발표했습니다. AWS Panorama Appliance와 AWS Panorama SDK로 조직은 온프레미스 카메라에 컴퓨터 비전을 도입하고 뛰어난 정확도와 짧은 지연 시간의 자동화된 예측을 수행할 수 있습니다. 지난 수십 년간 컴퓨터 비전은 학자들이 논의하는 주제에서 전 세계 기업에서 사용하는 도구로 발전했습니다. 클라우드는 이러한 성장에서 매우 중요한 역할을 했으며 이전에는 불가능했던 서비스 및 인프라 기능이 폭발적으로 증가했습니다. 고객은 제조 라인에서 부품을 검사하거나, 작업자가 위험 지역에서 안전모를 착용하는지 확인하거나, 소매점의 고객 트래픽을 분석하는 등의 용도로 사용되는 물리적 시스템에서 여러 가지 문제에 직면합니다. 고객은 문제 또는 사고가 발생한 후 라이브 비디오 피드를 수동으로 모니터링하거나 녹화된 영상을 검토하여 이러한 문제를 해결하는 경우가 많습니다. 이러한 해결 방법은 수동이며 오류가 발생하기 쉽고 확장이 어렵습니다. 컴퓨터 비전은 클라우드에서 실행되는 모델로 이러한 검사 태스크를 수행하는 데 점점 더 많이 [ more… ]