AWS DeepRacer 가상 FORMULA 1 ProAm 특별 경기에 참여하세요!

AWS DeepRacer 리그는 재미 있게 강화 학습에 대해 배우면서 우승 상품을 거머쥘 수 있는 경주에 참여할 기회를 제공합니다. AWS DeepRacer 3D 레이싱 시뮬레이터를 사용하면 모델을 구축, 훈련 및 평가할 수 있습니다. 이러한 결과를 바탕으로 모델을 계속 개선하여 경주를 준비할 수 있습니다.

F1(FORMULA 1) 경주에서 우승하려면 기술적으로 진보한 경주차, 최고 실력의 드라이버, 우수한 팀 그리고 믿기지 않을 수 있지만 상당한 기계 학습이 수반됩니다. 지난 몇 시즌 동안 AWS는 Formula 1 팀과 협력하여 기계 학습을 사용하여 경주차를 더욱 빠르게 만들고 연료 효율을 높이는 방법을 연구했습니다(자세한 내용은 The Fastest Cars Deserve the Fastest Cloud 및 Formula 1 Works with AWS to Develop Next Generation Race Car 참조).

특별 가상 경주 이벤트
AWS DeepRacer 리그는 매달 AWS DeepRacer 콘솔에서 새로운 버추얼 레이스를 진행하지만 이번 달에는 Formula 1 DeepRacer ProAm Special Event라는 특별한 이벤트가 개최됩니다. 5월 한 달 동안 참가자에게는 포뮬러 드라이버와 포뮬러 팀이 직접 구축 및 튜팅한 모델과 나란히 경주할 수 있는 기회가 제공됩니다. 참가팀은 다음과 같습니다.

Rob Smedley – F1 데이터 시스템즈 이사 겸 AWS 기술 앰베서더
Daniel Ricciardo – 그랑프리 우승 7회, 포디움 29회 수상 경력의 Renault F1 드라이버
Tatiana Calderon – Alfa Romeo F1 팀 테스트 드라이버 겸 2019 F2 드라이버

각 프로 드라이버는 새로운 기술을 가르치고 학습 여정을 안내하는 임무를 맡은 AWS 핏 크루 팀과 짝을 이루게 됩니다. 프로 팀의 주 단위 계획은 다음과 같습니다.

제1주 – 강화 학습의 기본을 배우고 표준 단일 카메라 차량 구성을 사용하는 모델을 제출합니다.

제2주 – 차량에 스테레오 카메라를 추가하고 트랙의 이물질을 회피하는 보상 기능을 구성합니다.

제3주 – 차량에 LIDAR를 추가하고 이달의 남은 기간 동안 여러 대와 경쟁하는 실제 예선을 준비합니다.

한 달 간의 준비를 마치면 6월이 시작되는 주간부터 최고의 AWS DeepRacer 아마추어가 프로와 직접 경쟁하는 숨막히는 토너먼트가 시작됩니다.

프로 팀에서는 학습 여정에 대한 일지를 계속 게시할 것이므로 여러분 모두 실제 레이싱 전략과 데이터 과학이 자율 주행 레이싱의 세계에 적용되어 가는 과정을 함께 체험할 수 있습니다.

다른 것을 모두 차치하더라도, 직접 모델을 구축하고 훈련하여 Rob, Daniel 또는 Tatiana 씨가 구축한 모델을 상대로 경주할 기회를 얻을 수 있다는 것만으로도 정말 대단하지 않나요?

지금 참여하세요!
이제 개발자 여러분 차례입니다. AWS DeepRacer 시작하기를 읽고, 모델을 구축하고, Formula 1 DeepRacer ProAm Special Event에 참여하고, Circuit de Barcelona-Catalunya 트랙에서 모델을 훈련하고, 순위표 맨 위로 올라가기 전까지 포기하지 마세요!