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Amazon VPC에서 네트워크 연결성에 대한 디버깅 도구 활용하기

2019-04-05 KENNETH 0

Amazon VPC에서 네트워크 연결성에 대한 디버깅 도구 활용하기 AWS내의 리소스들은 최적의 성능으로 서비스를 제공하기 위해 기반 네트워크에 크게 의존합니다. 예를 들어, 데이터베이스를 최적화하고 프런트엔드 애플리케이션 서버를 고비용의 하이엔드 Amazon EC2 인스턴스에서 실행하더라도 기반 네트워크에 문제가 발생하면 이러한 모든 유익한 요소가 단번에 무효화될 수도 있습니다. 이러한 이유로 지속적으로 네트워크 연결의 상태와 안정성을 모니터링하는 것이 절대적으로 중요합니다. 성능에 영향을 미치는 요소에는 대기 시간과 네트워크 경로를 통한 패킷 손실률 등이 있습니다. 이러한 요인들은 다양한 애플리케이션의 동작에 영향을 줄 수 있습니다. 다행히 AWS에는 AWSSupport-SetupIPMonitoringFromVPC라는 내재된 도구가 있어 관련 지표들을 모니터링할 수 있으며, 이를 Amazon CloudWatch 경보와 함께 사용하여 비정상적인 패턴을 감지하는 특정 작업을 수행할 수도 있습니다. 다음 스크린샷은 CloudWatch 대시보드의 출력을 보여줍니다. 출력결과 이해하기 일반적으로 네트워크 통계를 측정하는 데 사용되는 도구인 ping에서 통계가 파생됩니다. ping은 A지점에서 Z지점간 일반 경로의 상태에 대한 정보를 수집하는 데 유용하지만, 특정 네트워크 내의 모든 경로에 대한 상태를 평가하기에는 부족한 [ more… ]

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AWS 신규 리전 – 인도네시아 자카르타 출시 예고

2019-04-05 KENNETH 0

AWS 신규 리전 – 인도네시아 자카르타 출시 예고 작년 AWS는 두 개의 새로운 AWS 리전, 미국에서 두 번째 GovCloud 리전과 스웨덴에서 첫 번째 Nordic 리전을 공개했습니다. 그리고 남아프리카, 케이프타운과 이탈리아, 밀라노에서도 리전을 준비 중입니다. 자카르타 리전 출시 예고 오늘 인도네시아의 AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전을 준비하고 있음을 발표합니다. 자카르타에 기반을 둔 이 새로운 리전은 3개의 가용 영역(AZ)으로 구성되며, AWS 고객 및 파트너에게 인도네시아에서 워크로드를 실행하고 데이터를 저장할 수 있는 기능을 제공합니다. AWS 아시아 태평양(자카르타) 리전은 아시아 태평양에서 9번째 리전이 될 것이며, 베이징, 뭄바이, 닝샤, 서울, 싱가포르, 시드니, 도쿄와 같은 기존 리전과 지원 예정된 홍콩 SAR에 합류하게 됩니다. AWS 고객은 이미 20여 개의 전 세계 인프라 리전에서 61개 가용 영역을 활용하고 있습니다. 오늘 발표로 글로벌 리전(운영 중인 리전 및 준비 중인 리전)의 총 수가 25개까지 늘어났습니다. AWS는 인도네시아의 신규 고객 및 기존 고객에게 서비스를 제공하고, 아시아 태평양에서 파트너와 협력할 날을 기대하고 있습니다. [ more… ]

Improving the Windows 10 update experience with control, quality and transparency

2019-04-05 KENNETH 0

Improving the Windows 10 update experience with control, quality and transparency While regular updates are critical to keeping modern devices secure and running smoothly in a diverse and dynamic ecosystem, we have heard clear feedback that the Windows update process itself can be disruptive, particularly that Windows users would like more control over when updates happen. Today we are excited to announce significant changes in the Windows update process, changes designed to improve the experience, put the user in more control, and improve the quality of Windows updates. In previous Windows 10 feature update rollouts, the update installation was automatically initiated on a device once our data gave us confidence that device would have a great update experience.  Beginning with the Windows 10 May 2019 Update, users will be more in control of initiating the feature OS update.  We will provide [ more… ]

클라우드 기반 미디어 생방송 품질 최적화 및 개선 방법 – 2) 인코딩, 패키징 및 전송 최적화

2019-04-04 KENNETH 0

클라우드 기반 미디어 생방송 품질 최적화 및 개선 방법 – 2) 인코딩, 패키징 및 전송 최적화 이 블로그 시리즈의 1부에서는 OTT 스트리밍에서 지연 시간이 문제가 되는 이유와 전체 지연 시간에서 서로 다른 워크플로 단계가 차지하는 비율을 측정하는 방법에 대해 살펴봤습니다. 이 글에서는 인코딩, 패키징 및 CDN 전송 단계를 시작으로 가능한 최적화에 대한 과정을 시작해 보겠습니다. 언급된 파라미터를 조작하면 뷰어를 위해 최적화된 짧은 지연 시간의 라이브 스트림을 준비할 수 있습니다. 인코딩 최적화 앞서 AWS Elemental Live에서 [Low Latency Mode] 입력 파라미터를 사용하여 캡처 지연 시간을 최적화하는 방법을 간략히 설명했습니다. 이 파라미터를 사용하면 입력 타임스탬프가 연속적이지 않을 경우 삭제되는 오디오 패킷이 증가할 수 있습니다. [Input Buffer Size] 파라미터를 사용하여 입력 단계에서 버퍼링되는 프레임 수를 최소한으로 줄일 수 있지만 이 경우 일부 프레임이 삭제될 위험이 있습니다.   [Video Encoding] 섹션의 일부 파라미터는 지연 시간에 영향을 줄 수 있습니다. Lookahead: 이 값을 낮게 설정하면 지연 [ more… ]

AWS 딥 러닝 컨테이너 서비스 출시 – 기계 학습 모델 학습용 최적화 이미지 제공

2019-04-04 KENNETH 0

AWS 딥 러닝 컨테이너 서비스 출시 – 기계 학습 모델 학습용 최적화 이미지 제공 AWS는 일반 개발자들도 딥 러닝을 쉽게 배우고, 이를 통해 인공 지능 기반 애플리케이션 및 서비스를 만들 수 있는 다양한 서비스제공하고 있습니다. 대용량 데이터 세트를 수집하고, 딥러닝을 통해 기존 모델을 학습하거나, 새 모델을 구축하고 추론을 수행하는 방법을 알면 모든 준비가 완료된 것입니다. AWS 클라우드에서 더 빠르고 쉽게 학습 과정을 구축할 수 있기 때문입니다. Deep Learning Container 서비스 신규 AWS 딥 러닝 컨테이너을 소개합니다. 여기서 제공하는 Docker 이미지는 TensorFlow 또는 Apache MXNet과 기타 오픈 소스 프레임워크를 사용한 딥 러닝 학습 또는 추론에 바로 사용할 수 있습니다. 저희는 Amazon EKS 및 ECS를 사용하여 TensorFlow 워크로드를 클라우드에 배포하는 고객으로부터 작업을 가능한 단순하고 쉽게 만들어 달라는 요청을 지속적으로 받았습니다. 이러한 피드백을 기반으로, 컨테이너를 통해 딥러닝 학습 시간을 줄이고 추론 성능을 강화하는 것을 목표로 AWS에서 사용하기에 적합하도록 이미지를 최적화했습니다. 사전 구성 및 [ more… ]