Amazon Redshift 동시성 확장(Concurrent Scaling) 기능 출시
Amazon Redshift 동시성 확장(Concurrent Scaling) 기능 출시 Amazon Redshift는 엑사바이트 규모까지 확장이 가능한 데이터 웨어하우스입니다. 현재 NTT DOCOMO, Finra 및 Johnson & Johnson을 비롯한 수많은 AWS 고객이 Redshift를 사용하여 미션 크리티컬 BI 대시보드를 실행하고 실시간 스트리밍 데이터를 분석하고 예측 분석 작업을 실행합니다. 그런데, 문제는 사용자 피크 시간에 동시 쿼리의 수가 증가할 때 발생합니다. 다수의 비즈니스 분석가가 모두 BI 대시보드로 이동하거나 오래 실행되는 데이터 과학 워크로드가 다른 워크로드와 리소스를 경합하는 경우 Redshift는 클러스터에서 충분한 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있을 때까지 쿼리를 대기열에 배치합니다. 이는 모든 작업을 완료하기 위한 동작이지만 피크 시간에 성능 저하가 발생한다는 것을 의미합니다. 이때 선택할 수 있는 옵션은 두 가지입니다. 피크 요구 사항을 충족하기 위해 클러스터를 오버프로비저닝합니다. 이 옵션은 즉각적인 문제를 해결하지만 리소스 및 비용이 필요 이상으로 낭비됩니다. 일반적인 워크로드에 맞춰 클러스터를 최적화합니다. 이 옵션을 사용하는 경우 피크 시간에 결과가 나오는 시간이 더 오래 걸리므로 중요한 비즈니스 의사 [ more… ]