[도서] Do it! 스위프트로 아이폰 앱 만들기 입문

2017-02-06 KENNETH 0

[도서] Do it! 스위프트로 아이폰 앱 만들기 입문 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]Do it! 스위프트로 아이폰 앱 만들기 입문 이범근,송호정 공저 | 이지스퍼블리싱 | 2017년 02월 판매가 26,820원 (10%할인) | YES포인트 1,490원(5%지급) 비전공자, 중학생도 만들 수 있다! 필수 예제 17개로 기초 문법 정리와 앱 제작을 한 번에! 출간 2주 만에 아이폰 앱 분야 1위를 차지한 『Do it! 스위프트로 아이폰 앱 만들기 – 입문』이 Swift 3.0 최신 버전 Source: [도서] Do it! 스위프트로 아이폰 앱 만들기 입문

[도서] 객체지향 파이썬 프로그래밍

2017-02-05 KENNETH 0

[도서] 객체지향 파이썬 프로그래밍 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]객체지향 파이썬 프로그래밍 스티븐 로트 저/심지현 역 | 에이콘출판사 | 2017년 02월 판매가 40,500원 (10%할인) | YES포인트 2,250원(5%지급) 파이썬의 내장 기능을 활용해 강력한 애플리케이션을 개발하려면 객체지향 파이썬을 완벽하게 이해해야 한다. 이 책은 크게 세 가지 주제를 다룬다. 첫째, 파이썬의 내부 요소와 매끄럽게 통합되는 클래스를 생성할 Source: [도서] 객체지향 파이썬 프로그래밍

[도서] 함수형 파이썬 프로그래밍

2017-02-05 KENNETH 0

[도서] 함수형 파이썬 프로그래밍 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]함수형 파이썬 프로그래밍 스티븐 로트 저/오현석 역 | 에이콘출판사 | 2017년 02월 판매가 27,000원 (10%할인) | YES포인트 1,500원(5%지급) 파이썬은 배우기 쉽고 확장성과 생산성이 높은 언어로 다양한 분야에서 활용된다. 파이썬의 여러 기능 중에는 함수형 프로그래밍과 잘 어울리는 것이 많다. 이 책에서는 최근 인기가 높아진 함수형 프로그래밍 기 Source: [도서] 함수형 파이썬 프로그래밍

Elastic Network Adapter를 활용한 고성능 네트워크 구성하기

2017-02-05 KENNETH 0

Elastic Network Adapter를 활용한 고성능 네트워크 구성하기 많은 고객 분들은 네트워크 성능을 최대한 활용하기를 원합니다. Amazon EC2는 다양하고 새로운 인스턴스 타입을 지속적으로 추가하고 있습니다. AWS는 CC1 instance를 시작으로 10Gbps 네트워크를 채택하고 Enhanced Networking 기능을 소개했습니다. Enhanced Networking은 Intel 82599 VF Interface와 SR-IOV 기술을 활용합니다. I/O 성능은 높이고, CPU자원 소모는 줄일 수 있습니다. 더 넓은 네트워크 대역폭을 지원하며, PPS(Packet per second) 성능이 뛰어나고 인스턴스간의 통신 시 Latency도 낮습니다. 최근 고객 분들의 여러 의견을 듣고 새로운 기술을 활용해 Elastic Network Adapter(ENA)를 채택한 새로운 인스턴스 타입들을 추가했습니다. vCPU가 점점 많아지면서 vCPU의 리소스를 보다 효과적으로 분산하여 사용하여 성능을 높일 수 있는 기술입니다. ENA를 활용하기 위해서는 몇가지 설정이 필요합니다. 쉽게 설정 하실 수 있도록 구성하는 방법을 소개해 드립니다. Elastic Network Adapter(ENA)를 지원하는 EC2 인스턴스 2016년 12월 현재 ENA는 최대 20Gbps 네트워크 성능을 지원하며, P2, R4, X1, 그리고 m4.16xlarge에서 ENA를 지원하고 있습니다. 또한 최신 Amazon Linux [ more… ]

Amazon Athena 초간단 사용기

2017-02-05 KENNETH 0

Amazon Athena 초간단 사용기 지난 2016년 11월 28일부터 12월 2일에 걸쳐 개최된 글로벌 컨퍼런스 AWS re:Invent 2016에서는 20여개가 넘는 신규 기능 및 서비스가 발표되었습니다. 크게 나눠 보았을때 기존 서비스에 추가된 기능(새로운 EC2 타입 등)을 제외한다면 가장 많은 주목을 받은 부분은 딥러닝에 기반한 인공 지능 서비스(Amazon Rekognition, Polly, Lex 등)들과 데이터에 기반한 분석 서비스였습니다. 이 중 기존에 인프라나 비즈니스 운영을 관리하시는 분들이 가장 많이 관심을 가진 서비스가 바로 Amazon Athena 발표입니다. Athena는 Amazon S3 스토리지에 저장된 다양한 포맷의 기초 데이터, 예를 들어 csv, tsv, txt, CRC, Parquet 등에 대해 바로 표준 SQL 문을 사용해 데이터를 검색 및 분석할 수 있는 서비스입니다. Amazon Athena의 기반 기술 및 장점 Amazon Athena는 페타바이트 규모의 데이터에 대해 표준 SQL 문에 기반한 질의를 수행할 수 있습니다. S3 를 스토리지로 사용하기 때문에 99.999999999%에 달하는 S3의 내구성이 그대로 데이터에 적용됩니다. 또한 데이터 소스에 대응하는 테이블 메타 정보만 생성하면 [ more… ]