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새로운 소식 – Amazon RDS on Outposts, Microsoft SQL Server 인스턴스 생성하기 작년에 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) on AWS Outposts를 발표했습니다. 이를 통해 온프레미스 환경에 완전관리형 데이터베이스 인스턴스를 배포할 수 있게 되었습니다. AWS Outposts는 AWS 인프라, AWS 서비스, API 및 도구를 거의 모든 데이터 센터, 코로케이션 공간 또는 온프레미스 시설로 확장하여 진정으로 일관된 하이브리드 환경을 제공하는 완전관리형 서비스입니다. Amazon RDS on Outposts를 배포하여 클라우드에서와 마찬가지로 온프레미스에서 MySQL 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. Amazon RDS on Outposts에서는 온프레미스 데이터베이스를 위한 비용 효율적이고 크기 조정 가능한 용량을 제공하며, 인프라 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 적용, 백업 등 시간이 많이 소요되는 관리 작업을 자동화하므로 사용자는 애플리케이션에 집중할 수 있습니다. 오늘은 새로운 데이터베이스 엔진으로 Microsoft SQL Server on Outposts에 대한 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. 온프레미스 데이터 및 애플리케이션과 근접하게 실행해야 하는 지연 시간이 짧은 워크로드를 위해 SQL Server on [ more… ]

AWS Local Zones, 보스턴, 마이애미 및 휴스턴에서 서비스 개시 AWS Local Zones는 특정 AWS 서비스(컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 등)를 대규모 인구, 산업 및 IT 센터 가까이에 배치합니다. 특정 지역의 최종 사용자를 위해 지연 시간이 매우 짧은(10밀리초 미만) 실시간 게임, 하이브리드 마이그레이션, 미디어 및 엔터테인먼트 콘텐츠 생성과 같은 사용 사례를 지원합니다. 지난 2021년 12월에 총 15개의 AWS Local Zones를 시작할 계획에 대해 말씀드렸고, 보스턴, 마이애미, 휴스턴의 로컬 영역 미리 보기를 발표했습니다. 오늘은 이들 3개의 로컬 영역이 로스앤젤레스에 있는 기존 로컬 영역처럼 프로덕션 워크로드를 호스팅할 준비가 되었음을 발표합니다. 원래 게시물에서 언급했듯이 각 로컬 영역은 특정 상위 리전의 하위 항목이며 해당 리전의 제어 플레인에 의해 관리됩니다. 이러한 세 영역의 상위 리전은 미국 동부(버지니아 북부)입니다. 로컬 영역 사용하기 로컬 영역을 시작하려면 관심 영역을 활성화해야 합니다. 명령줄(modify-availability-zone-group), API 호출 (ModifyAvailabilityZoneGroup) 또는 EC2 콘솔 내에서 이 작업을 수행할 수 있습니다. 콘솔에서 상위 리전을 입력하고 계정 속성에서 영역을 [ more… ]

AWS Systems Manager – 신규 Incidet Manager를 통해 IT 긴급 요청 처리하기 IT 엔지니어는 애플리케이션 및 인프라를 구축하는 데 투입하는 기술과 관리에 자부심을 갖고 있습니다. 그러나 인정하기는 싫지만 100% 가동 시간과 같은 것은 없습니다. 어느 시점이 되면 모든 것이 실패하게 되며 종종 가능한 가장 최악의 시간에 발생해 망가진 저녁 식사나 생일 파티 또는 결혼 기념일로 이어지곤 합니다. 호출기가 요란하게 울리면 담당 엔지니어는 서비스를 복원하기 위해 허둥대며 이때는 매 순간이 중요합니다. 예를 들어 긴급 호출의 근본 원인을 정확히 파악하기 위해 물밀 듯이 밀려오는 모니터링 알림을 신속하게 필터링할 수 있어야 합니다. 마찬가지로, 긴급 문제를 해결하는 데 필요한 적절한 런북 및 절차를 찾아 액세스하는 데 시간을 낭비할 여유가 없습니다. 새벽 3시에 빨간 알림의 바다에서 ‘문서에 있어야 할’ 마법 같은 명령을 필사적으로 찾고 있다고 상상해보세요. 분명히 기분 좋은 느낌은 아닐 것입니다. 심각한 문제는 대부분 에스컬레이션이 필요합니다. 팀원의 도움을 받는 것도 좋지만 협업과 신속한 해결을 [ more… ]

Amazon FinSpace – 금융 서비스를 위한 데이터 관리 및 분석 기능 데이터 관리는 금융 서비스 산업 (FSI) 의 핵심입니다. 저는 사설 은행 및 펀드 관리 회사에서 근무했으며 분석가가 포트폴리오 관리, 주문 관리 및 회계 시스템과 같은 내부 데이터 소스는 물론 실시간 시장 피드, 과거 주식 가격 및 대체 데이터 시스템과 같은 외부 데이터 소스에서 수백 페타바이트의 데이터를 수집, 집계 및 분석할 수 있도록 도왔습니다. 이 기간 동안 내부 사일로 조직의 데이터에 접근하고, 권한을 관리하고, 점점 늘어나고 복잡한 환경에서 반복되는 작업을 자동화하는 시스템을 구축하기 위해 노력했습니다. 현재 이러한 프로젝트에 소요되는 시간을 단축할 수 있는 솔루션이 필요한데요. Amazon FinSpace는 금융 서비스 산업을 위해 특별히 제작된 데이터 관리 및 분석 솔루션입니다. 데이터를 찾고 준비하는 데 걸리는 시간을 몇 개월에서 몇 분으로 단축하므로 분석가가 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 고객 요청 내용 데이터를 결합하고 분석하기 전에 분석가들은 시장, 기기 또는 지역별로 특화된 [ more… ]

Amazon EC2 고성능 GPU 인스턴스 타입 P4d, 서울 리전 출시 지난해 11월 클라우드에서 기계 학습 모델 훈련 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 위해 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동되는  Amazon EC2 P4d 인스턴스를 출시하였습니다. 클라우드에서 400Gbps 인스턴스 네트워킹을 지원하는 최초의 인스턴스로서 이전 세대 P3 및 P3dn 인스턴스에 비해 딥 러닝 모델의 평균 2.5 배 더 나은 성능을 포함하여 ML 모델을 훈련하는 데 최대 60 % 낮은 비용을 제공합니다. 이제 EC2 P4d 인스턴스를 서울 리전에서도 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 고성능 기계 학습 모델 학습을 원하는 분들에게 도움이 될 것으로 생각합니다. 이 글에서는 Amazon EC2 P4d Instance Deep Dive 글을 기반으로 현재 기계 학습 워크로드 및 아키텍처에 통합하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. Amazon EC2 P4d 인스턴스에는 총 96 개의 vCPU와 1.1TB의 RAM 및 8TB의 NVMe 로컬 스토리지가 포함 된 듀얼 소켓 Intel Cascade Lake 8275CL 프로세서가 함께 제공됩니다. P4d에는 NVSwitch 및 [ more… ]