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AWS DeepRacer 업데이트 – 신규 센서 탑재 Evo 발표 및 레이싱 대회 종목 시작 작년 이 시기에 AWS DeepRacer에 대해 처음 글을 쓰면서 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)에 대한 몇 가지 실습 경험을 해볼 기회를 소개해드린 적이 있습니다. 이를 위해 AWS DeepRacer 자동차와 AWS DeepRacer League를 출시하여, 경쟁을 통한 재밌는 환경에서 새로운 기술과 경험을 쌓을 기회가 되실 수 있을 것입니다. 1년이 채 안 되는 동안 수만 명의 개발자가 전 세계에 위치한 실습형 가상 경주에 참가했습니다. 여러분의 열정과 에너지는 창의적입니다. 이번 달 초에 AWS한국 사용자 모임의 유정열님은 DeepRacer 랩 타이머에 대한 글을 썼습니다( 동영상과 소스 코드 참고). DeepRacer Slack 커뮤니티에는 AWS ML Hero Lyndon Leggate의 노력 덕분에 1,000명이 넘는 경주자가 있습니다. 또 다른 AWS 커뮤니티 히어로인 Cyrus Wong 씨는 AWS DeepRacer 커뮤니티 블로그를 운영하고 있습니다. 이러한 열정과 에너지는 AWS의 파트너와 엔터프라이즈 고객에게도 옮겨가고 있습니다. APN 프리미어 파트너 Accenture는 17개국, 30개의 글로벌 위치에 [ more… ]

AWS Cloud Development Kit(CDK) – Java 및 .NET 정식 지원 시작 AWS Cloud Development Kit(CDK)에서 Java 및 .NET 지원을 정식으로 제공합니다. AWS CDK는 AWS CloudFormation을 통해 클라우드 애플리케이션 리소스를 모델링하고 프로비저닝하는 오픈 소스 소프트웨어 개발 프레임워크입니다. AWS CDK는 TypeScript 및 Python도 지원합니다. AWS CDK를 사용하면 사용자만의 요구 사항을 통합하는 사용자 지정 리소스를 설계하고, 구성하고, 공유할 수 있습니다. 예를 들어 AWS CDK를 사용하여 연결된 라우팅 및 보안 구성으로 VPC를 모델링할 수 있습니다. 그런 다음 해당 코드를 구문으로 래핑한 다음 조직의 나머지 부분과 공유할 수 있습니다. 이렇게 하면 조직에서 AWS 리소스를 생성하는 방법을 표준화하기 위해 사용할 수 있는 이러한 구문의 라이브러리를 구축할 수 있습니다. AWS CDK를 사용하면 인프라를 비롯한 애플리케이션을 즐겨 사용하는 IDE에서 애플리케이션 코드에 사용하는 것과 동일한 프로그래밍 언어로 빌드할 수 있다는 점이 마음에 듭니다. .NET 또는 Java에서 AWS CDK 모델을 코딩하면 코드 완료 및 인라인 문서와 같은 생산성 이점을 얻을 수 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2019년 12월 2일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 AWS IoT 서비스 신규 기능 업데이트를 소개합니다! (2019-12-02) AWS IoT Greengrass, 엣지의 컨테이너 지원 및 데이터 스트림 관리 기능 추가 (2019-12-02) AWS Load Balancer 업데이트 – ALB용 가중치 기반 대상 그룹 및 NLB 서브넷 확장 등 (2019-11-29) AWS System Mamager, AppConfig로 애플리케이션 구성 설정을 통한 안전한 배포 기능 출시 (2019-11-29) Amazon Translate, 6개 리전에 22개의 신규 언어 기계 번역 지원 출시 (2019-11-29) Amazon CloudWatch ServiceLens – 분산 애플리케이션 시각화 및 모니터링 기능 출시 (2019-11-28) AWS re:Invent 2019를 함께 즐기는 다섯 가지 방법 (2019-11-28) Amazon Aurora, DB 질의를 통한 기계 학습 결과 통합 기능 출시 (2019-11-28) AWS [ more… ]

AWS IoT 서비스 신규 기능 업데이트를 소개합니다! 최근 AWS 스토리지 및 컨테이너와 유사하게 AWS IoT와 관련한 몇 가지 사전 기능 발표를 하려고 합니다. 오늘 발표할 내용은 다음과 같습니다. 보안 터널링 – 제한적인 네트워크 방화벽을 통해 연결되어 있는 경우에도 디바이스 간에 보안 터널을 설정하고 사용할 수 있습니다. 구성 가능한 엔드포인트 및 사용자 지정 도메인 – 단일 AWS 계정 내에 여러 개의 AWS IoT 엔드포인트를 생성하고 각 계정에 고유한 기능 구성을 설정할 수 있습니다. 또한, 고유한 도메인 및 서버 인증서를 등록하고 이를 사용하여 사용자 지정 AWS IoT Core 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 향상된 사용자 지정 권한 부여자 – 이제 콜백을 사용하여 MQTT 연결에 대한 자체 인증 및 인증 코드를 호출할 수 있습니다. 플릿 프로비저닝 – AWS IoT Core에 처음 연결할 때 각 디바이스에 고유한 디지털 자격 증명과 필요한 구성을 제공하여 클라우드에 다수의 IoT 디바이스를 온보딩할 수 있습니다. Alexa Voice Service(AVS) 통합 – Alexa [ more… ]

AWS IoT Greengrass, 엣지의 컨테이너 지원 및 데이터 스트림 관리 기능 추가 AWS IoT Greengrass는 클라우드 기능의 적용 범위를 엣지 디바이스로 확장하여 간헐적인 연결을 통해서도 실시간에 가깝게 로컬 이벤트에 응답할 수 있도록 합니다. 오늘 IoT 솔루션을 보다 손쉽게 구축할 수 있는 두 가지 기능을 추가합니다. Greengrass Docker 애플리케이션 배포 커넥터를 사용한 애플리케이션 배포를 지원해보십시오. Stream Manager for AWS IoT Greengrass로 엣지 디바이스에서 데이터 스트림을 수집하고 처리하고 내보내며, 해당 데이터의 수명 주기를 관리하십시오. 그럼 새로운 기능의 작동 방식과 사용 방법을 알아보겠습니다. Greengrass 코어 디바이스에 컨테이너 기반 애플리케이션 배포 이제 AWS Lambda 함수와 컨테이너 기반 애플리케이션을 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에서 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 컨테이너 이미지를 사용하여 온프레미스에서 애플리케이션을 마이그레이션하거나, 라이브러리, 기타 이진 파일 및 구성 파일과 같은 종속성을 포함하는 새 애플리케이션을 구축하기가 더 쉬워집니다. 따라서 애플리케이션에 일관된 배포 환경을 제공하여 개발 환경 및 엣지 로케이션 간에 이동성을 확보할 수 [ more… ]