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AWS 주간 소식 모음 – 2017년 5월 1일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 AWS Summit SF 및 서울 행사 발표 신규 서비스 소개 (2017-04-26) Amazon Redshift Spectrum – S3 데이터에 대한 엑사바이트(Exabyte)급 질의 수행 서비스 (2017-04-26) Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) – 읽기 작업을 위한 인-메모리 캐싱 기능 (2017-04-26) Amazon Lex – 정식 출시 및 AWS Chatbot Challege 안내 (2017-04-25) Amazon Rekognition – 이미지 관리 및 Amazon Polly – 음성 표식 및 속삭임 생성 기능 업데이트 (2017-04-25) AWS CodeStar 신규 서비스 – 빠른 애플리케이션 개발, 배포를 위한 통합 관리 서비스 (2017-04-25) AWS코리아 발표 자료 및 동영상 AWS Summit 2017 전체 발표 자료가 공개되었습니다. AWS Summit 2017 온디멘드 페이지 보기 Slideshare에서 [ more… ]

AWS Summit 서울 2017, 7천여명의 고객과 함께 올해로 세 번째로 열린 AWS Summit Seoul은 총 7천여명 참가자를 대상으로 4월 19일과 20일 양일간 AWS 클라우드의 미래를 전망한 기조연설, AWS 임직원과 고객사 및 파트너사를 포함한 클라우드 전문가들이 전하는 80여개의 비즈니스 및 심화 기술 강연, 기술 부트캠프, 파트너 솔루션 전시, 임원 초청 행사 등 다채로운 구성으로 진행되었습니다. 작년에 이어 올해도 국내 최대 규모의 IT 컨퍼런스로 언론의 집중 조명을 받기도 한 본 행사에서는 첫날 AWS Korea 염동훈 대표의 기조 연설과 LG전자 및 나이키의 사례를 통해 어떻게 AWS 클라우드로 비즈니스 변신(Business Transformation)을 이룰 수 있는지에 대한 통찰력을 제공하는 한편 제조/통신, 미디어, 유통, 금융, 게임, 공공 영역 등 다양한 산업별 트랙과 20여개의 고객사가 참여하여 산업별 사례를 공유하였습니다. 기조연설- 염동훈 (AWS코리아 대표) LG전자 – 황재선 부장 (클라우드 센터) 나이키 – Andrew Flavell (VP of Architecture) 이튿날 AWS 클라우드 아키텍처 전략 담당 부사장인 Adrian Cockcroft는 기조 연설을 통해 [ more… ]

AWS Summit SF 및 서울 행사 발표 신규 서비스 소개 지난 주 AWS Summit 샌프란시스코 및 서울 행사 중 AWS 상반기에 주요 신규 서비스와 기능 출시가 있었습니다. AWS는 작년만 해도 1,017개의 기능 출시가 있었으며 고객의 소리에 부응하는 신규 기능을 계속적으로 제공하고 있습니다. 이번에 발표된 신규 서비스는 인공지능, 데브옵스, 빅데이터 등 다양한 분야의 고객의 피드백을 기반으로 하였습니다. 서울 리전 소식 AWS X-Ray 정식 출시 (서울 리전 포함) – 분산 애플리케이션 성능 측정을 위한 서비스. (AWS Lambda 연동 기능 미리보기 출시 포함) Amazon Athena 서울 리전 정식 출시 임박 – Amazon S3 데이터에 대한 서버리스 임의 질의 서비스로서 수주 내에서 서울 리전에 출시됩니다. 신규 서비스 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) – Amazon의 NoSQL 데이터베이스에서 읽기 중심 워크로드에 대해 인-메모리 캐싱을 통해 마이크로초 기반의 응답 속도를 제공합니다. Amazon Redshift Spectrum – Redshift에서 Amazon S3의 데이터를 바로 로딩함으로서 엑사바이트급 데이터를 빠르게 질의할 수 있습니다. AWS [ more… ]

Amazon Redshift Spectrum – S3 데이터에 대한 엑사바이트(Exabyte)급 질의 수행 서비스 이제 몇 번의 클릭만으로 클라우드 기반 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 시작할 수 있게 되었기 때문에, 이러한 리소스를 사용하여 초기 데이터에서 실행 가능한 결과로 최대한 신속하고 효율적으로 이동해야합니다. Amazon Redshift를 사용하면 다양한 내부 및 외부 소스의 데이터를 통합하는 페타 바이트 규모의 데이터웨어 하우스를 구축 할 수 있습니다. Redshift는 대형 테이블에서 복잡한 조인(Join, 여러 조인이 수반되는 경우가 많음)을 위해 최적화되어 대규모의 소매, 재고 및 재무 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다. 또한, Redshift 파트너가 제공하는 수많은 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스 운영의 가장 어려운 측면 중 하나는 지속적으로 변화하는 데이터 및 빠른 속도로 들어오는 데이터를 로드하는 것입니다. 뛰어난 쿼리 성능을 제공하기 위해 데이터웨어 하우스에 데이터를 로드하는 데에는 압축, 정규화 및 최적화 단계를 포함합니다. 이러한 단계를 자동화하고 확장 할 수는 있지만, 로드 프로세스는 여전히 오버 헤드와 복잡성을 야기하며 주요 [ more… ]

Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) – 읽기 작업을 위한 인-메모리 캐싱 기능 여러분은 이미 Amazon DynamoDB에 대해 잘 알고 계실 겁니다. 필요한 만큼만 사용하는 테이블 공간, 읽기 및 쓰기 용량을 자유롭게 변경가능한 확장성 높은 관리 NoSQL 데이터베이스입니다. 응답 시간은 수 밀리 초 단위로서 광고 기술, IoT, 게임, 미디어, 온라인 학습, 여행, 전자 상거래 및 금융 영역의 다양한 고객들이 여러 유형의 애플리케이션에서 사용하고 있습니다. 고객 중 일부는 단일 DynamoDB 테이블에 100 테라 바이트 이상을 저장하고 초당 수백만 건의 읽기 또는 쓰기 요청을 처리합니다. Amazon 소매 사이트는 DynamoDB를 사용하여 Black Friday, Cyber ​​Monday 및 Prime Day와 같은 높은 트래픽을 처리하고 있습니다. DynamoDB의 애플리케이션 및 작업 부하 성능 향상을 위해 일부 작업(게임 및 광고 서비스 등에서)에 대해 최대한 빨리 DynamoDB에서 데이터를 가져 오는 기능을 사용하면 클릭률 높은 게임 또는 광고를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. Amazon DynamoDB Accelerator 신규 출시 이러한 고객의 워크로드를 지원하기위해 [ more… ]