AWS 패턴별 구축*운용 가이드 – 프리렉

2017-02-07 KENNETH 0

AWS 패턴별 구축*운용 가이드 원제 : AMAZON WEB SERVICESパタ-ン別構築.運用ガイド 一番大切な知識と技術が身につく 저자 : 사사키 타쿠로, 하야시 신이치로, 코니시 히데카즈, 사토 슌 역자 : 윤인성 출판사 : 프리렉 책정보 : http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11404160   개요 대상 독자 AWS를 사용하는 또는 사용해야 하는 사람     특징 주제를 기반으로 한 기술적인 설명 (결국 다 보고나면 ”바이블”에 가까운것 같기도 하지만.. ) 아마존 웹 서비스를 다루는 기술 (길벗/이재홍) 도서와 살짝 비교된다. (좋다/나쁘다 가 아님) 길벗의 책은 AWS의 각 기능을 ”목차”로 설명을 하고 있으며 이 책은 ”00를 하기 위해…”를 기반으로 설명을 하고 있다. 하지만 읽고나면 결국 똑같다…   적당한 솔직함 내가 발견한 부분은 2부분이다. (언급을 해버리면 기술적인 설명을 해야하기 때문에… 그냥 2부분…) AWS가 제공하는 서비스의 기술적 특성이 100% 만족 또는 올바름은 아닐수도 정도의 설명으로 해두자…! 이런거 너무 좋다 뭔 기술만 나오면 자위하듯 도취 해서는 약을 파는 경우가 많음에도 제대로된 지식을 알려줘야 한다는 철학이 있는거다. 전체 내용중 일부이지만 저자의 성향을 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 2월 7일

2017-02-07 KENNETH 0

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 2월 7일 안녕하세요! 여러분~ 매주 화요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리고 있습니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Elastic Network Adapter를 활용한 고성능 네트워크 구성하기 (2017-02-05) Amazon Athena 초간단 사용기 (2017-02-05) MXNet, Apache 재단 오픈 소스 프로젝트 참여! (2017-01-31) AWS코리아 동영상 AWS CLOUD 2017 | 클라우드 마이그레이션, 어떻게 할 것인가? | 이병윤 이사 (2017-02-02) AWS CLOUD 2017 | 기조연설 | 염동훈 대표이사 (2017-02-02) AWS CLOUD 2017 | Enterprise is Cloud Ready. 클라우드 뉴노멀 시대에 글로벌 혁신 기업들의 클라우드 전략 | 정우진 이사 (2017-02-02) AWS CLOUD 2017 | 쉽게 알아보는 AWS 클라우드 보안 | 신용녀 솔루션즈 아키텍트 (2017-02-02) AWS CLOUD 2017 | AWS와 함께하는 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션 도입하기 | 임혁용 어카운트 매니저 (2017-02-02) AWS [ more… ]

Elastic Network Adapter를 활용한 고성능 네트워크 구성하기

2017-02-05 KENNETH 0

Elastic Network Adapter를 활용한 고성능 네트워크 구성하기 많은 고객 분들은 네트워크 성능을 최대한 활용하기를 원합니다. Amazon EC2는 다양하고 새로운 인스턴스 타입을 지속적으로 추가하고 있습니다. AWS는 CC1 instance를 시작으로 10Gbps 네트워크를 채택하고 Enhanced Networking 기능을 소개했습니다. Enhanced Networking은 Intel 82599 VF Interface와 SR-IOV 기술을 활용합니다. I/O 성능은 높이고, CPU자원 소모는 줄일 수 있습니다. 더 넓은 네트워크 대역폭을 지원하며, PPS(Packet per second) 성능이 뛰어나고 인스턴스간의 통신 시 Latency도 낮습니다. 최근 고객 분들의 여러 의견을 듣고 새로운 기술을 활용해 Elastic Network Adapter(ENA)를 채택한 새로운 인스턴스 타입들을 추가했습니다. vCPU가 점점 많아지면서 vCPU의 리소스를 보다 효과적으로 분산하여 사용하여 성능을 높일 수 있는 기술입니다. ENA를 활용하기 위해서는 몇가지 설정이 필요합니다. 쉽게 설정 하실 수 있도록 구성하는 방법을 소개해 드립니다. Elastic Network Adapter(ENA)를 지원하는 EC2 인스턴스 2016년 12월 현재 ENA는 최대 20Gbps 네트워크 성능을 지원하며, P2, R4, X1, 그리고 m4.16xlarge에서 ENA를 지원하고 있습니다. 또한 최신 Amazon Linux [ more… ]

Amazon Athena 초간단 사용기

2017-02-05 KENNETH 0

Amazon Athena 초간단 사용기 지난 2016년 11월 28일부터 12월 2일에 걸쳐 개최된 글로벌 컨퍼런스 AWS re:Invent 2016에서는 20여개가 넘는 신규 기능 및 서비스가 발표되었습니다. 크게 나눠 보았을때 기존 서비스에 추가된 기능(새로운 EC2 타입 등)을 제외한다면 가장 많은 주목을 받은 부분은 딥러닝에 기반한 인공 지능 서비스(Amazon Rekognition, Polly, Lex 등)들과 데이터에 기반한 분석 서비스였습니다. 이 중 기존에 인프라나 비즈니스 운영을 관리하시는 분들이 가장 많이 관심을 가진 서비스가 바로 Amazon Athena 발표입니다. Athena는 Amazon S3 스토리지에 저장된 다양한 포맷의 기초 데이터, 예를 들어 csv, tsv, txt, CRC, Parquet 등에 대해 바로 표준 SQL 문을 사용해 데이터를 검색 및 분석할 수 있는 서비스입니다. Amazon Athena의 기반 기술 및 장점 Amazon Athena는 페타바이트 규모의 데이터에 대해 표준 SQL 문에 기반한 질의를 수행할 수 있습니다. S3 를 스토리지로 사용하기 때문에 99.999999999%에 달하는 S3의 내구성이 그대로 데이터에 적용됩니다. 또한 데이터 소스에 대응하는 테이블 메타 정보만 생성하면 [ more… ]

MXNet, Apache 재단 오픈 소스 프로젝트 참여!

2017-01-31 KENNETH 0

MXNet, Apache 재단 오픈 소스 프로젝트 참여! Alexa에서 Amazon Go에 이르기까지 Amazon 모든 분야에서 딥 러닝(Deep Learning) 엔진을 광범위하게 사용하고 있습니다. 그 중에서도 아마존에서는 딥 러닝을 수행하는 가장 확장성 높고 효율적인 방식인 MXNet을 주요 엔진으로 선택했습니다. MXNet은 오픈 소스로서 개발자가 정교한 맞춤형 인공 지능 시스템을 구축 할 수 있도록 지원하는 고급 딥러닝 엔진입니다. 높은 성능과 확장성을 통해 MXNet을 통한 딥러닝 모델 트레이닝은 상당히 빠릅니다. 예를 들어, 인기있는 이미지 인식 네트워크인 Resnet의 경우, MXNet을 통해 다른 엔진에 비해 2 배 높은 처리량을 제공하므로, 50%의 시간 동안 동일한 모델을 트레니잉 할 수 있습니다. MXNet은 수백 개의 GPU에 대한 선형 확장성을 보여 주지만, 다른 엔진의 경우 그렇지 못합니다. 아마존에서는 MXNet 커뮤니티와 협력하여 팀을 구성하고 이를 계속 발전시켜 왔습니다. 개발팀은 Apache Software Foundation의 프로세스, 직무, 공헌 활동 및 커뮤니티 지원을 활용하기 위해 Apache Incubator에 MXNet 가입을 제안했습니다. 오늘 이러한 제안이 받아드려 지게 되었습니다. 우리는 [ more… ]