AWS re:Invent 이후 소식 – 온라인 reCap 세미나 및 다양한 고객 소식 등
AWS re:Invent 2019가 막을 내렸고, 연말까지는 그다지 많은 블로깅이 계획되어 있지 않습니다. 하지만 막 들어온 최신 소식과 링크가 있으니 이를 정리해 드리고자 합니다!
AWS re:Invent reCap 특집 온라인 세미나 – AWS re:Invent의 주요 출시 소식을 요약해 드리는 온라인 세미나입니다.
AWS Outposts: Ordering and Installation Overview – 이 동영상은 Outposts 랙을 주문 및 설치하는 과정을 안내합니다. 물리적, 전기적 및 네트워크 요구 사항에 대해 알아보고 실제 설치 과정을 볼 수 있습니다.
NFL Digital Athlete – AWS는 NFL과의 협력을 통해 데이터 및 분석을 사용하여 Digital Athlete를 공동 개발하기로 했습니다. 이 플랫폼은 선수의 안전 및 치료를 개선하고 부상을 예측 및 방지하기 위한 목적으로 개발됩니다. 자세한 내용은 이 트윗에 소개된 동영상을 참조하십시오.
AWS JPL Open Source Rover Challenge – AWS에서 RL(강화 학습) 모델을 구축 및 교육하여 시뮬레이션된 화성 환경에서 에너지 소모와 파손 위험을 최소화하면서 JPL의 Open-Source Rover의 자율 구동을 구현해 보십시오. 자세한 내용은 웹 사이트를 참조하거나 Launchpad 동영상을 시청하십시오.
Map for Machine Learning on AWS – 제 동료인 Julien Simon이 모든 ML 및 AI 서비스를 범주화한 멋진 지도를 제작했습니다. 이 지도는 응용 ML, SageMaker에 내장된 환경, 텍스트용 ML, 모든 데이터를 지원하는 ML, 음성용 ML, 이미지 및 비디오용 ML, 사기 탐지, 개인화와 권장 사항 및 시계열을 다루고 있습니다. 링크된 기사에는 이미지의 축소 버전이 포함되어 있습니다. 자세히 보려면 원본을 참조하십시오!
서버리스 앱 리포지토리를 위한 Verified Author 배지 – 서버리스 애플리케이션 리포지토리의 애플리케이션 작성자는 이제 애플리케이션 카드와 세부 정보 페이지의 작성자 이름 옆에 표시되는 Verified Author 배지를 신청할 수 있습니다.
Cloud Innovation Center – AWS는 2020년에 세 곳의 Cloud Innovation Center(오스트레일리아에 한 곳, 바레인에 두 곳)를 추가로 개장한다고 발표했습니다. 이로 인해 전 세계의 Cloud Innovation Center는 총 11곳이 됩니다.
Machine Learning Embark – 이 새로운 프로그램은 사내 개발 팀을 기계 학습 전문가로 변환해 주도록 설계되었습니다. 이 프로그램은 AWS 자체의 내부 경험을 기반으로 구성되었으며 기계 학습 여정에 발생하는 일반적인 도전 과제를 해결 및 극복하는 데 도움이 될 것입니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하십시오.
위 내용이 여러분에게 많은 도움이 되기를 바랍니다!
— Jeff
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