aws

국내 금융사를 위한 ‘AWS 금융 고객 성공 사례집'(PDF) 공개 최근 클라우드 도입을 통한 혁신은 금융 회사의 디지털 전략의 핵심 요소로 평가 받고 있으며, 국내외 많은 금융사들이 성공적인 클라우드 도입을 통해 조직의 변화와 신규 디지털 비즈니스의 혁신을 이루고 있습니다. 이번에 공개하는 AWS 금융 고객 성공 사례집(PDF 버전)에는 성공적인 디지털 혁신을 이끌고 있다고 평가 받고 있는 Capital One, DBS, BBVA, Barclays, NAB 등의 해외 주요 금융사는 물론, 신한금융그룹, KB 금융그룹, 현대카드 등의 국내 주요금융사의 AWS 도입을 통한 성공 사례들이 담겨 있습니다. 특히 2019년 1월 부터 국내 금융사에 대한 규제 완화로 중요 정보처리 시스템까지 클라우드 적용이 가능해진 만큼, 본격적인 AWS 도입을 통한 금융산업의 혁신에 도움이 되었으면 합니다. AWS 금융 도입 방법 및 사례집에 실린 일부 국내 고객 사례는 아래 동영상을 살펴보셔도 됩니다. 더 자세한 것은 AWS 금융 페이지를 참고하세요. 금융 IT, 그리고 클라우드 – 김기완 솔루션즈 아키텍트 금융 산업의 디지털 변신을 위한 클라우드 [ more… ]

Amazon Kinesis와 Amazon Athena를 활용한 VPC 네트워크 트래픽의 분석과 시각화 네트워크 로그 분석은 많은 조직에서 일반적으로 수행하는 작업 중 하나입니다.  네트워크 로그를 캡처 및 분석하면 네트워크상의 디바이스가 어떻게 서로간에 그리고 인터넷과 통신하는지를 알 수 있습니다.  조직은 감사 및 규정 준수, 시스템 문제 해결 또는 보안 포렌직 등 다양한 이유로 인해 로그 분석을 수행합니다. Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서는 VPC Flow Logs를 통해 네트워크 플로우를 캡처할 수 있습니다. 플로우 로그는 VPC, 서브넷 또는 네트워크 인터페이스에 대해 생성될 수 있습니다.  서브넷 또는 VPC에 대한 플로우 로그를 생성하는 경우, VPC 또는 서브넷의 각 네트워크 인터페이스가 모니터링됩니다. 플로우 로그 데이터는 Amazon CloudWatch Logs의 로그 그룹에 게시되며, 각 네트워크 인터페이스는 고유의 로그 스트림을 가지게 됩니다. CloudWatch Logs는 로그 데이터에 대한 통찰을 얻기 위한 뛰어난 도구를 제공합니다.  그러나 대부분의 경우 고객은 로그 데이터를 S3에 아카이브하고 SQL을 사용하여 이러한 정보를 쿼리하고자 할 것입니다.  이 방식은 로그 보존 및 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2019년 2월 11일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon Kinesis 비디오 스트림 및 Amazon SageMaker를 사용한 실시간 대규모 영상 분석 (2019-02-08) Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 사용하여 의심스러운 IP 주소 탐지하기 (2019-02-08) Amazon SageMaker 모델 학습시 관련 지표에 대한 손쉬운 모니터링과 시각화 (2019-02-08) AWS 추천 콘텐츠 AWS EC2 Login using SSH public key of IAM (2019-02-10) 서버리스 컴퓨팅 시대의 풀 스택 개발 (2019-02-10) 여러 회사 AWS CodeCommit 계정을 하나의 맥에서 사용하기 (2019-02-09) AWS Fargate를 이용한 API Service (2019-02-07) AWS 최신 뉴스 이제 AWS Fargate에서 AWS PrivateLink 지원 (2019-02-09) Amazon Transcribe, 이제 남아메리카(상파울루) 리전에서도 사용 가능 (2019-02-09) Amazon Athena, 이제 GovCloud(US-West)에서 사용 가능 (2019-02-09) Amazon Transcribe, [ more… ]

Amazon Kinesis 비디오 스트림 및 Amazon SageMaker를 사용한 실시간 대규모 영상 분석 오늘은 Amazon Kinesis Video Streams Inference Template(KIT) for Amazon SageMaker의 기능에 대해 소개합니다. 이 기능은 고객이 Kinesis 비디오 스트림을 Amazon SageMaker 엔드포인트에 몇 분 만에 연결할 수 있습니다. 따라서 서비스를 통합하기 위해 다른 라이브러리를 사용하거나 맞춤형 소프트웨어를 작성하지 않고도 실시간 추론이 가능합니다. KIT는 Docker 컨테이너로 패키징된 Kinesis Video Client Library 소프트웨어와 필요한 모든 AWS 리소스의 배포를 자동화하는 AWS CloudFormation 템플릿으로 구성됩니다. Amazon Kinesis Video Streams는 오디오, 비디오 및 관련 메타데이터를 분석, ML(기계 학습), 재생 및 기타 처리를 목적으로 연결된 디바이스에서 AWS로 쉽고 안전하게 스트리밍해 줍니다. Amazon SageMaker는 개발자와 데이터 과학자가 ML 모델을 쉽고 빠르게 구축하고 학습시키고 배포할 수 있게 해 주는 관리형 플랫폼입니다. 고객은 주택 보안 카메라, 엔터프라이즈 IP 카메라, 교통 카메라, AWS DeepLens, 휴대폰 등의 소스로부터 오디오 및 비디오 피드를 Kinesis Video Streams로 수집합니다. 스마트 홈부터 스마트 시티에 [ more… ]

Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 사용하여 의심스러운 IP 주소 탐지하기 오늘은 Amazon SageMaker를 위한 새로운 IP Insights 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. IP Insights는 IP 주소를 기반으로 비정상적인 동작과 사용 패턴을 탐지하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 이 블로그 게시물에서는 IP 주소를 이용한 사기성 동작을 식별하는 데 있어서의 문제점을 소개하고 Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 설명합니다. 또한, 실제 애플리케이션에 활용하는 방법을 제시하고 해당 알고리즘을 사용하여 얻어진 몇 가지 결과를 공유합니다. 악의적인 활동 차단 악의적인 활동에는 계정 탈취 수법이 주로 이용됩니다. 계정 탈취란 온라인 뱅킹 계좌, 관리자 콘솔, 소셜 네트워킹 또는 웹메일 계정에 대한 액세스를 포함한 온라인 리소스에 대한 무단 액세스를 말합니다. 일반적으로 탈취 시도에는 도용되거나 도난 당하거나 유출된 자격 증명이 사용되며 무단 액세스는 해당 계정에 일반적이지 않은 IP 주소에서 발생하는 경우가 많습니다(예: 사용자의 컴퓨터가 아니라 해커의 컴퓨터에서 발생). 계정 탈취를 방지하기 위한 일반적인 방어 수단은 이전에 발견된 적 없는 IP 주소에서 온라인 리소스에 액세스할 경우 [ more… ]